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MongoDB:读关注

MongoDB读关注,类似于关系型数据库的隔离级别,但只是解决脏读的问题 READ-uncommited。在3.2版本后,读关注read concern在local majority 的基础上新增linerizable级别,使读到的数据更加安全,但也带来一些性能上面的问题。在一个3副本的副本集架构中,看看设置不同read concern级别,会对读操作有什么影响假设在同一个时间线T1~T4上,primary多次执行写操作,分解写过程,分析下可以返回的数据:T1--A写入数据,B、C同步oplog,B、C应用日志之后,ACK返回给AT2--A写入数据,B、C同步oplog,C应用日志之后,ACK返回给A,B没有返回T3--A写入数据,C同步oplog, C没有返回对不同读关注级别,总结如下 可以看到,linearizable级别,需要查询过滤条件中包含唯一约束fields,并且推荐只在primary查询时使用;查询会一直等待大部分节点返回ACK,所以要有超时设置,db.restaurants.find( { _id: 5 } ).readConcern("linearizable").m...

大厂面试经验分享,写给吃过亏的广大程序员同仁(复读者福利)

阅读原文有福利 一、前言 (一定要看完,文末有读者福利) 写这篇有以下几个原因: 对过去一年找工作的一个详细总结 自己找工作也看了许多攻略,没有一个特别有用,特别好的,所以就自己写一个攻略,如果能帮助到别人,当然最好了。 好吧,总有读者来问,额。就写一份得了。 个人的一些想法,如有意见和错误,欢迎指出和讨论。 二、内容提纲 个人经历介绍以及一些找工作误区 如何写好简历,做到最完美的简历 如何准备知识,做好规划 如何笔试 如何面试 公司介绍 本文注重方法,不会具体说具体的题目,因为每个面试官问的不会一样,没有太多的意义,而且方法掌握对了,知识都是通的,具体实践自己怎么操作都可以。 三、个人经历 阿里蚂蚁金服:3月初第一个面的公司,3面过了。暑期实习3月 网易游戏互娱:3月面,1面,通过发了offer,没去实习 百度:9月校招,笔试+3面面试,最后拿到special offer 腾讯:9月校招,笔试+2面面试+hr面,special offer 华为:9月校招,3面+2面,special offer 今日头条:笔试+3面,拿到offer 微软:4月面,3面,通过,算法偏弱,最后没给offe...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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