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3、web爬虫,scrapy模块介绍与使用

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下 Scrapy主要包括了以下组件: 引擎(Scrapy) 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的) 爬虫(Spiders) 爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中...

网商银行×OceanBase:首家云上银行的分布式数据库应用实践

本文整理自 2019 年大数据产业峰会网商银行技术专家杨祥合(花名:宫博)的演讲。本文将带读者深入了解网商银行在金融级分布式数据库 OceanBase 上的应用实践。 网商银行的数据库需求 随着移动互联、云计算、大数据等信息技术的蓬勃发展,互联网金融应运而生,促使银行业向互联网模式逐步转型。 网商银行致力于为小微企业、三农用户、大众消费者、中小金融机构提供普惠金融服务,从成立之初,就提出了低成本、高可用、高弹性的要求。另外,银行作为强监管行业,上级监管部门在不同场合都提出了自主可控的要求。为了满足合规和业务发展需要,网商银行采用了自主可控的金融级分布式数据库 OceanBase 作为核心数据库,并基于它构建了国内首家云上的互联网银行。 在这 4 年来,网商银行在分布式数据库的场景验证、迁移保障、新的运维体系和高可用架构等方面有了一定的积累

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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