自动化日志收集及分析在支付宝 App 内的演进
背景
结合《蚂蚁金服面对亿级并发场景的组件体系设计》,我们能够通盘了解支付宝移动端基础组件体系的构建之路和背后的思考,本文基于服务端组建体系的大背景下,着重探讨“自动化日志手机与分析”在支付宝 App 内的演进之路。
支付宝移动端技术服务框架
这是整个支付宝移动端无线基础团队的技术架构图,同时蚂蚁金服体系内的其他业务 口碑、网商银行、香港支付宝、天弘基金等) 通过移动开发平台 mPaaS进行代码开发、打包、灰度发布、上线、问题修复、运营、分析。因此,mPaaS 源自于支付宝移动端的核心技术架构,并在 App 全生命周期的每个环节提供特定的能力支持。接下来,我们将着重分享“日志诊断”和“移动分析”两个能力背后的架构演进和选型思考。
支付宝移动端技术服务框架:数据分析框架
如图所示,即数据分析能力的技术架构图,其中“数据同步”、“埋点SDK”、
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Service Mesh 发展趋势:云原生中流砥柱
Service Mesh 发展趋势:云原生中流砥柱 前言 本文内容整理自5月25日在 Kubernetes & Cloud Native Meetup 上海站发表的主题演讲,主要介绍了 ServiceMesh 最新的产品动态,分析其发展趋势和未来走向;结合蚂蚁金服的上云实践,阐述在云原生背景下 Service Mesh 的核心价值,以及对云原生落地的关键作用。 内容主要有三个部分: Service Mesh 产品动态:介绍最近半年 Service Mesh 的产品动态,包括开源项目和云厂商推出的云上服务 Service Mesh 发展趋势:根据最近的产品动态,总结 Service Mesh 的发展趋势,推断未来的走向 Service Mesh 与云原生:结合云原生,更好的理解 Service Mesh 的价值和作用 Service Me
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阿里云高级技术专家张毅萍:我眼中的边缘计算
导读:边缘计算是目前公认的大方向,越来越多的边缘计算应用将随着5G建设的步伐而兴起。阿里云边缘计算团队的目标是在行业爆发来临之前,完成基础计算资源平台的构建,为产业提供基于体验的计算调度能力,进而助推整个产业快速应用发展。那么在目标背后为之奋斗的工程师是怎样的?他们们是如何一步步助推阿里云边缘计算实现从零到一的启动?这样的团队又需要怎样的人才呢?阿里云高级技术专家张毅萍在本文中给出答案。 阿里云高级技术专家张毅萍,在学生时代就属于比较喜欢“折腾”的人,本硕都是计算机专业,也就让他更早踏入IT这个行当。在学校期间,相比日常的课程,他将更多的时间花在课外折腾上,比同龄人更早有了一些技术上的积累。在大三时参加科技创新方面的竞赛获奖并保研,之后因为时间上比较宽裕,大四就踏上了创业这条更“折腾”的路。 张毅萍,花名屹平,阿里云高级技术专家 在创业
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