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现代IM系统中的消息系统架构 - 模型篇

前言 在架构篇中我们介绍了现代IM消息系统的架构,介绍了Timeline的抽象模型以及基于Timeline模型构建的一个支持『消息漫游』、『多端同步』和『消息检索』多种高级功能的消息系统的典型架构。架构篇中为了简化读者对Tablestore Timeline模型的理解,概要性的对Timeline的基本逻辑模型做了介绍,以及对消息系统中消息的多种同步模式、存储和索引的基本概念做了一个科普。 本篇文章是对架构篇的一个补充,会对Tablestore的Timeline模型做一个非常详尽的解读,让读者能够深入到实现层面了解Timeline的基本功能以及核心组件。最后我们还是会基于IM消息系统这个场景,来看如何基于Tablestore Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。 Timeline模型 Timeline模型以『简单』为设计目标,核心模块构成比较清晰明了,主要包括: Store:Timeline存储库,类似数据库的表的概念。 Identifier:用于区分Timeline的唯一标识。 Meta:用于描述Timeline的元数据,元数据描述采用free-schema结...

Apache Cassandra 在 Facebook 的应用

谁说 Facebook 弃用 Cassandra?相反 Facebook 拥有全世界最大的单个 Cassandra 集群部署,而且他们对 Cassandra 做了很多性能优化,包括 Cassandra on RocksDB 以提升 Cassandra 的响应时间。 在 Instagram (Instagram是Facebook公司旗下一款免费提供在线图片及视频分享的社交应用软件,于2010年10月发布。)上,我们拥有世界上最大的 Apache Cassandra 数据库部署。我们在 2012 年开始使用 Cassandra 取代 Redis ,在生产环境中支撑欺诈检测,Feed 和 Direct inbox 等产品。起初我们在 AWS 环境中运行了 Cassandra 集群,但是当 Instagram 架构发生变化时,我们将 Cas

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