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【独家直播】洞见数据库前沿 集结阿里云数据库最强阵容 DTCC 2019 八大亮点抢先看

2019年5月8日-5月10日,由国内知名IT技术社区主办的数据库技术交流盛会——DTCC 2019将在北京新云南皇冠假日大酒店召开。数据风云,十年变迁,DTCC见证并铭记了国内数据库技术的关键成长历程。作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商,阿里云数据库团队受邀参加本次技术盛会,不仅将派出重量级嘉宾阵容,还会为广大数据库业内人士和行业用户奉上8场精彩议题,精彩不容错过。 本次DTCC大会云集多位阿里云数据库顶级大咖,将为您带来最具价值的技术交流和探讨,干货满满。由阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家、阿里云智能事业群数据库产品事业部总负责 李飞飞博士领衔,Google第一代分布式SQL系统Tenzing核心人物、阿里云OLAP产品分析引擎负责人林亮,数据库内核团队资深技术专家何登成等核心团队成员将依次亮相,分别就云原生数

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说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断,多次痛的领悟,随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的,好了接下来我们还是说正事。 熔断器 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。 如果下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用,并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时,雪崩效应就形成了。 熔断器(CircuitBreaker) 熔断器的原理很简单,如同电力过载保护器。它可以实现快速失败,如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误,会强迫其以后的多个调用快速失败,不再访问远程服务器,从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作,使得应用程序继续执行而不用等待修正错误,或者浪费CPU时间去等到长时间的超时产生。熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正,如果已经修正,应用程序会再次尝试调用操作。 熔断器模式就像是那些容易导致错误的操作...

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