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java B2B2C Springcloud电子商城系统-断路器(Hystrix)

原理在微服务架构中,服务之间形成调用链路,链路中的任何一个服务提供者都可能面临着相应超时、宕机等不可用的情况,在高并发的情况下,这种情况会随着并发量的上升恶化,形成“雪崩效应”,而断路器hystrix正是用来解决这一个问题的组件。 断路器基本原理为: 正常情况下,断路器关闭,服务消费者正常请求微服务 一段事件内,失败率达到一定阈值(比如50%失败,或者失败了50次),断路器将断开,此时不再请求服务提供者,而是只是快速失败的方法(断路方法) 断路器打开一段时间,自动进入“半开”状态,此时,断路器可允许一个请求方法服务提供者,如果请求调用成功,则关闭断路器,否则继续保持断路器打开状态。 断路器hystrix是保证了局部发生的错误,不会扩展到整个系统,从而保证系统的即使出现局部问题也不会造成系统雪崩。 配置/使用 下面讲解在restTemplate和feign中断路器的配置和使用步骤 restTemplate+ribbon整合Hystrix 引入hystrix依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</...

数据江湖唯快不破 云数据库RDS存储能力进化解析

导读 数据库是企业IT系统的核心,其性能表现会直接影响整体业务系统的性能表现,而影响数据库性能因素包括系统架构设计、应用程序业务SQL语句、数据库参数优化配置、数据库运行的资源能力。 系统架构设计和应用程序业务SQL语句都属于数据库外围,需要从整体业务上去设计优化;数据库的参数配置,核心是要根据数据库上的业务和硬件特点细调参数,丰富的DBA经验对此项影响很大,归属于软件配置内容且随时可调整。 数据库的硬件资源,在传统企业中属于一项固定资产投资,前期投资成本高,后期更换成本更高,云时代虽然能够随时扩容硬件资源和更换,但亦受到数据迁移、业务停服等影响,因此好的硬件资源选择非常重要。 影响性能的硬件包括CPU、内存、磁盘、网络: CPU:计算能力核心,其表现会直接影响数据库的逻辑运算能力,比方说查询计算、数据聚合、存储过程效率等。 内存:对性能非常关键,其核心是缓存频繁使用数据避免系统频繁与磁盘交互,性能表现一般都在纳秒级延迟,一般OLTP数据库建议内存和数据空间比例至少要保持在20%。 磁盘:相比前两者性能最差,因此磁盘性能表现直接影响数据库整体表现。云数据库目前提供两种磁盘,包括本地盘和...

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