阿里云图数据库GDB揭秘
背景
如果你关注过db-engines.com,你很可能会发现有一种类别的数据库在最近几年正以火箭般的速度迅速流行起来,那就是Graph DBMS。阿里云于2019年3月重磅发布了数据库新产品——图数据库(Graph Database,简称GDB),本文将从图数据库的基本背景知识说起,带你深入了解阿里云Cloud-Native图数据库GDB。
什么是图数据库
“A graph database is a database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges and properties to represent and store data. A key concept of the system is the graph (or edge

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国家电网泛在电力物联网分析—架构形式
国家电网公司在2019年3月7日发布了泛在电力物联网建设大纲,对于电力物联网的建设和发展进行了工作部署。根据文件内容,通过三年攻坚,到2021年初步建成泛在电力物联网;通过三年提升,到2024年建成泛在电力物联网。本文以大纲中提供的信息来分析泛在电力物联网的架构形式。泛在电力物联网的架构形式同其他形式的物联网系统一样,分为4层,分别为:感知层、网络层、平台层和应用层,因为平台层为整个物联网系统的核心,所以通常来说,以平台层为界限,往上至应用层的方向称为北向,往下至感知层的方向为南向,而平台层又会被称为中台。 1、 感知层 感知层是物联网系统4层的最底层,也是北向上层结构的基础。其主要的功能为负责信息采集和信号处理。通过感知识别技术,让物与物通过网络连接,这是物联网区别于其他网络的最独特的部分。 感知层目前面临的最大的困难是现场设备
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Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构
Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时,近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题。这意味着可以解决任何sequence to sequence问题,例如语音识别、文本到语音转换等。 序列转换。输入用绿色表示,模型用蓝色表示,输出用紫色表示。GIF取自3 对于执行序列转换的模型而言,有一些记忆是必要的。例如,我们把下面的句子翻译成另一种语言(法语): “The Transformers”是日本的一个硬核朋克乐队。该乐队成立于1968年,处于日本音乐史的鼎盛期。” 在本例中,第二句中的“the band”指的是第一句中引入的“The Transformers”乐队。当你
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