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探秘 Dubbo 的度量统计基础设施 - Dubbo Metrics

对服务进行实时监控,了解服务当前的运行指标和健康状态,是微服务体系中不可或缺的环节。Metrics 作为微服务的重要组件,为服务的监控提供了全面的数据基础。近日,Dubbo Metrics 发布了2.0.1版本,本文将为您探秘 Dubbo Metrics 的起源,及 7 大改进。 Dubbo Metrics 的起源 Dubbo Metrics(原Alibaba Metrics)是阿里巴巴集团内部广泛使用的度量埋点基础类库,有 Java 和 Node.js 两个版本,目前开源的是 Java 版本。内部版本诞生于2016年,经历过近三年的发展和双十一的考验,已经成为阿里巴巴集团内部微服务监控度量的事实标准,覆盖了从系统、JVM、中间件到应用各层的度量,并且在命名规则、数据格式、埋点方式和计算规则等方面,形成了一套统一的规范。 Dubbo M

7种JVM垃圾收集器特点,优劣势、及使用场景

本系列会持续更新。 今天继续JVM的垃圾回收器详解,如果说垃圾收集算法是JVM内存回收的方法论,那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 # 一、常见的垃圾收集器有3类 1.新生代的收集器包括 Serial PraNew Parallel Scavenge 2.老年代的收集器包括 Serial Old Parallel Old CMS 3.回收整个Java堆(新生代和老年代) G1收集器 今天我们详细谈谈以上7种垃圾收集器的优劣势和使用场景。 新生代垃圾收集器 1.Serial串行收集器-复制算法 Serial收集器是新生代单线程收集器,优点是简单高效,算是最基本、发展历史最悠久的收集器。它在进行垃圾收集时,必须暂停其他所有的工作线程,直到它收集完成。 Serial收集器依然是虚拟机运行在Client模式下默认新生代收集器,对于运行在Client模式下的虚拟机来说是一个很好的选择。 2.ParNew收集器-复制算法 ParNew收集器是新生代并行收集器,其实就是Serial收集器的多线程版本。 除了使用多线程进行垃圾收集之外,其余行为包括Serial收集器可用的所有控制参数、收集算法、S...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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