【阿里Java技术进阶】官方钉群直播大全(持续更新)
由于我们【阿里Java技术进阶】官方钉群中有粉丝私信小编,去年的直播课怎么在群中看不了了(ps:钉群可保存3个月内的直播回放),因此小编特别搜集了从2018年钉群成立到现在的所有直播内容,快快收藏起来,之后本文会持续更新哦~
以下为【阿里Java技术进阶】钉钉群往期全部的直播内容:
云栖社区特邀专家徐雷——Java Spring Boot开发实战系列课程:
讲师介绍:
资深架构师,MongoDB中文社区联席主席,吉林大学计算机学士,上海交通大学硕士。从事了 10年+开发工作,专注于分布式架构,Java Spring Boot、Spring Cloud、MongoDB、Redis。
喜欢专研技术问题,擅长讲课,《MongoDB实战》第2版、《24种云计算架构设计模式》译者,2018年5月受邀成为《阿里巴巴Java和MongoDB技术认证》讲师

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Ali-Perseus(擎天):统一深度学习分布式通信框架 [弹性人工智能]
【作者】 驭策(龚志刚) 笋江(林立翔)蜚廉(王志明) 昀龙(游亮) 近些年来,深度学习在图像识别,自然语言处理等领域快速发展。各种网络模型,需要越来越多的计算力来进行训练。以典型的中等规模的图像分类网络Resnet50为例,基准的训练精度为Top-1 76%, Top-5 为 93%,为达到此精度,一般需要将整个Imagenet数据集的128万张图片,训练90次(90 epoch). 这样的计算量,以单张P100的计算力需要6天才能训练完毕,而最近的NLP 领域取得突破的Bert 模型以及GPT-2的预训练,如果在单机上进行则需要数月甚至按年计。因此在实际的生产环境,引入分布式训练,大大降低模型训练所需的时间,提高模型迭代的速度成为紧迫的需求。基于这样的需求,各大深度学习框架,基本都实现了分布式训练的支持。 参数服务器(PS) M
- 下一篇
Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的集群部署
继续说说生产环境的Nacos搭建,通过上一篇[《Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的数据持久化》的介绍,我们已经知道Nacos对配置信息的存储原理,在集群搭建的时候,必须要使用集中化存储,比如:MySQL存储。下面顺着上一篇的内容,继续下一去。通过本文,我们将完成Nacos生产环境的搭建。 集群搭建 根据官方文档的介绍,Nacos的集群架构大致如下图所示(省略了集中化存储信息的MySQL): 下面我们就来一步步的介绍,我们每一步的搭建细节。 MySQL数据源配置 对于数据源的修改,在上一篇[《Nacos的数据持久》]中已经说明缘由,如果还不了解的话,可以先读一下这篇再回来看这里。 在进行集群配置之前,先完成对MySQL数据源的初始化和配置。主要分以下两步: 第一步:初始化MySQL数据库,数据库初始化文件:nacos-mysql.sql,该文件可以在Nacos程序包下的conf目录下获得。 第二步:修改conf/application.properties文件,增加支持MySQL数据源配置,添加(目前只支持mysql)数据源的url、用户名和密码。配置样例如下...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...