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分布式事务中间件 Fescar - 全局写排它锁解读

前言 一般,数据库事务的隔离级别会被设置成 读已提交,已满足业务需求,这样对应在Fescar中的分支(本地)事务的隔离级别就是 读已提交,那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢?如果认真阅读了 分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读 的同学应该能推断出来:Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。对于读未提交隔离级别对业务的影响,想必大家都比较清楚,会读到脏数据,经典的就是银行转账例子,出现数据不一致的问题。而对于Fescar,如果没有采取任何其它技术手段,那会出现很严重的问题,比如:如上图所示,问最终全局事务A对资源R1应该回滚到哪种状态?很明显,如果再根据UndoLog去做回滚,就会发生严重问题:覆盖了全局事务B对资源R1的变更。那Fescar是如何解决这个问题呢?答案就是 Fescar的全局写

数据仓库介绍与实时数仓案例

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 PPT见附件 1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多,决策要求越来越苛刻,数据仓库技术也在不停的发展。 数据仓库的趋势: 实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求; 大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型(文本、图像、视频、音频); 2.数据仓库的发展 数据仓库有两个环节:数据仓库的构建与数据仓库的应用。 早期数据仓库构建主要指的是把企业的业务数据库

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