[python作业AI毕业设计博客]深入理解Flask 中英文版-英文更新至2018第2版 Mastering Flask Web Deve...
深入理解Flask - 2016.pdf
Flask 是在Python 用户中最为流行的Web 开发框架。《深入理解 Flask》从一个简单的Flask 项目入手,由浅入深地探讨了一系列实战问题,包括如何使用SQLAlchemy 和Jinja 等工具进行Web 开发;如何正确地设计扩展性强的Flask 应用架构和搭建MVC 环境;对于各种NoSQL 数据库的特性,何时应该、何时不应该及如何使用它们;通过使用Flask 扩展快速实现用户的身份系统、RESTful API、NoSQL查询、后台管理等功能;如何创建自己的扩展;使用Celery 编写异步任务,使用pytest 进行单元测试等;最后介绍了如何部署上线,包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务,以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
英文版本:Mastering Flask -

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一篇文章教会你理解Scrapy网络爬虫框架的工作原理和数据采集过程
今天小编给大家详细的讲解一下Scrapy爬虫框架,希望对大家的学习有帮助。 1、Scrapy爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编程语言编写的爬虫框架,任何人都可以根据自己的需求进行修改,并且使用起来非常的方便。它可以应用在数据采集、数据挖掘、网络异常用户检测、存储数据等方面。 Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下图所示。 Scrapy爬虫框架 2、由上图可知Scrapy爬虫框架主要由5个部分组成,分别是:Scrapy Engine(Scrapy引擎),Scheduler(调度器),Downloader(下载器),Spiders(蜘蛛),Item Pipeline(项目管道)。爬取过程是Scrapy引擎发送请求,之后调度器把初始URL交给下载器,然后下载器向服务器发送服务请求,得到响应后将下载的
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web页面渲染(一)
作为开发者,我们经常会面临一些影响我们整个网站结构的决定,其中web开发者一定要做的核心决定之一就是在应用程序中实现逻辑和渲染的位置。这可能比较难,因为有很多不同的方式来构建一个网站。 我们在这一领域的了解主要来源于在过去的几年在Chrome工作期间,一直与一些大的网站的交流得来的。从广义上来讲,我们鼓励开发人员去通过完全rehydration方法进行服务端渲染或者是静态渲染。 为了更好的理解我们所选择的技术架构,我们需要对每种方法有一种扎实的理解,并且在谈论时要使用一致的术语。这些方式的不同点有助于我们说明通过性能和渲染之间寻求一个平衡。 术语 渲染 SSR: Server-Side Rendering - 在服务器端渲染内容的方式。 CSR: Client-Side Rendering - 通常在浏览器中使用DOM来渲染应用程序的过程。 Rehydration: 在客户端“启动”Javascript视图,使得他们能够重用服务器端渲染的html的dom树和数据。 Prerendering: 在构建时运行客户端应用程序来使用其初始状态作为静态的html页面。 性能 TTFB: Time...
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