用PyTorch创建一个图像分类器？So easy！（Part 1）

经过了几个月的学习和实践，我完成了优达学城网站上《Python Programming with Python Nanodegree》课程的学习，该课程的终极项目就是使用Pytorch为102种不同类型的花创建一个图像分类器。

在完成这个项目的过程中，我和其他学员一样，都碰到了各种问题和挑战，因此写下了这篇文章。希望你读完这篇文章以后，会对你的机器学习有所裨益。

本文介绍了如何实现图像分类的基础概念，即理解图像内容的算法。本文并不会详细分步说明构建模型的具体步骤，而是从宏观上介绍整个过程，如果你正在学习机器学习或人工智能，相信这篇文章将会对你很有帮助。

在第一部分中，我们将介绍加载预训练的神经网络，为什么要“重用”网络（即使用预训练神经网络），指明哪些部分可以重用，哪些部分不可以重用，以及如何自定义预训练网络。

加载一个预训练网络

“重用”