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揭开物联网边缘计算的迷雾

如果你在物联网领域,毫无疑问你会听到“雾计算”和“边缘计算”这两个词最近被抛出。什么是雾和边缘计算,它们与物联网有什么关系?雾计算和边缘计算不仅仅是流行语,而是目前在物联网部署中使用的真实系统设计。随着物联网进入全球各地的业务,许多行业发现雾和边缘计算可以填补传统的以云为中心的物联网设计所遗漏的空白。 传统的物联网架构在传统的物联网模型中,大量低功率传感器和执行器与物理世界相互作用。这些设备体积小,功耗低,无线,输出或输入少量状态信息,如温度,压力或湿度。这些数据由网关设备收集并传送到云进行处理。然后,分析的数据用于指导业务流程或用于通过执行器设备与物理世界交互。这种架构很容易理解,理论上也很有意义,但在实践中,这种部署方式非常有限。大多数行业没有必要,资源或技术专业知识来部署这些部署所需的数百,数千或数十万个低功率设备才能生效。已经对这种模型进行过实验的企业发现,简单,低功耗设备提供的原始数据可能会非常庞大,占用大量网络带宽,信噪比低。雾计算在雾计算中,数据处理不仅发生在云数据中心,还发生在局域网层。在最严格的雾计算意义上,网关设备不仅会将数据路由到云,还会执行分析,压缩和过滤,以减...

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Consul 介绍Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其它分布式服务注册与发现的方案,Consul 的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value 存储、多数据中心方案,不再需要依赖其它工具(比如 ZooKeeper 等)。使用起来也较 为简单。Consul 使用 Go 语言编写,因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X);安装包仅包含一个可执行文件,方便部署,与 Docker 等轻量级容器可无缝配合。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三 Consul 的优势: 使用 Raft 算法来保证一致性, 比复杂的 Paxos 算法更直接. 相比较而言, zookeeper 采用的是 Paxos, 而 etcd 使用的则是 Raft。支持多数据中心,内外网的服务采用不同的端口进行监听。 多数据中心集群可以避免单数据中心的单点故障,而其部署则需要考虑网络延迟, 分片等情况等。 zookeeper 和 etcd 均不提供多数据中心功能的...

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