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Spark on Yarn with Hive实战案例与常见问题解决

[TOC] 1 场景 在实际过程中,遇到这样的场景: 日志数据打到HDFS中,运维人员将HDFS的数据做ETL之后加载到hive中,之后需要使用Spark来对日志做分析处理,Spark的部署方式是Spark on Yarn的方式。 从场景来看,需要在我们的Spark程序中通过HiveContext来加载hive中的数据。 如果希望自己做测试,环境的配置可以参考我之前的文章,主要有下面的需要配置: 1.Hadoop环境 Hadoop环境的配置可以参考之前写的文章; 2.Spark环境 Spark环境只需要在提交job的节点上进行配置即可,因为使用的是Spark on Yarn的方式; 3.Hive环境 需要配置好Hive环境,因为在提交Spark任务时,需要连同hive-site.xml文件一起提交,因为只有这样才能够识别已有的hive环境的元数据信息; 所以其实中Spark on Yarn的部署模式中,需要的只是hive的配置文件,以让HiveContext能够读取存储在mysql中的元数据信息以及存储在HDFS上的hive表数据; hive环境的配置可以参考之前的文章; 其实之前已经...

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作者:田逸(sery@163.com) 因为审查的原因,大量的app包需要删除。这些包位于不同的目录下,不能直接清空目录,因此要删除这些文件,还是比较麻烦的。有关部门给了一个完整的删除列表,我检查了一下,共有324130,这些文件小的几个KB,大的数百兆。起初我吩咐小弟去干,干了一阵,反馈说文件太多,rm不起作用。我抽空去看了一下他写的脚本,内容截取如下: [root@sdyd163 del_soft]# more /root/del.sh /bin/rm -rf /mnt/nfs_dir/soft/2015/10/28/103/1033350/TDtafangshouweizhan_V8.1_mumayi_1a058.apk /bin/rm -rf /mnt/nfs_dir/soft/2015/05/21/97/972733/zhongguotaociwang_Vv1.8.1.0303_mumayi_05f30.apk /bin/rm -rf /mnt/nfs_dir/soft/2014/09/26/84/848499/koudaiyaoguai_shuiyin_V1.4.0_mum...

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