NET Core微服务之路：让我们对上一个Demo通讯进行修改，完成RPC通讯
最近一段时间有些事情耽搁了更新，抱歉各位了。
上一篇我们简单的介绍了DotNetty通信框架，并简单的介绍了基于DotNetty实现了回路（Echo）通信过程。
我们来回忆一下上一个项目的整个流程：
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当服务端启动后，绑定并监听（READ）设定的端口，比如1889。
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当客户端启动后，绑定指定端口，等待用户输入。
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当用户输入任意字符串数据后，客户端将这组数据进行转码为byte格式进行传输到服务端。
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当服务端收到客户端传来的数据，进行转码后输出控制台，并将这组数据再次回传到客户端。
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客户端收到数据，也打印出来。
很简单的实现了一个点对点的通信例子。接下来我们将对这个DEMO进行简单的修改，模拟最简单的gRPC通信的一个构造过程。
本篇很简单，只要实现了上一个demo，稍作修改，就能实现gRPC了（当然实际构建gRPC根本不会这么简单），本篇也是顺带一下这几天搞出来的一个轻量级RPC框架，先接上一个例子。
服务端
增加两个静态方法SayHello和SayByebye，用于提供远程调用，超级简单，不解释。
public static class Say { public static string SayHello(string content) { return $"hello {content}"; } public static string SayByebye(string content) { return $"byebye {content}"; } }
在我们原来的ChannelRead函数中，将原有的Echo回路传输，直接替换成如下内容。
1 public override void ChannelRead(IChannelHandlerContext context, object message) 2 { 3 if (message is IByteBuffer buffer) 4 { 5 Console.WriteLine($"message length is {buffer.Capacity}"); 6 var obj = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(buffer.ToString(Encoding.UTF8).Replace(")", "")); // (1) 7 8 byte[] msg = null; 9 if (obj["func"].Contains("sayHello")) // (2) 10 { 11 msg = Encoding.UTF8.GetBytes(Say.SayHello(json["username"])); 12 } 13 14 if (obj["func"].Contains("sayByebye")) // (2) 15 { 16 msg = Encoding.UTF8.GetBytes(Say.SayByebye(json["username"])); 17 } 18 19 if (msg == null) return; 20 // 设置Buffer大小 21 var b = Unpooled.Buffer(msg.Length, msg.Length); // (3) 22 IByteBuffer byteBuffer = b.WriteBytes(msg); // (4) 23 context.WriteAsync(byteBuffer); // (5) 24 } 25 }
（1）：有这样一句话Replace(")", "")，笔者不知为何每次传送过来从buffer里转义出来的字符串，始终会有一个左括号在里面，也许是消息头，也许是protobuf-net的标记头，因为都是byte格式，在服务端偷懒就没有再进行一次protobuf的反序列化了。
为何要用Dictionary来作为中间对象转换，因为序列化需要实体对象作为类型，为了简单的介绍RPC，目前也就这么干了，例如上面代码所示。
（2）：通过判断“func”字段中的内容进行方法调用，并将调用过程的返回结果转为BYTE格式。
（3）：设置本次传输中的Buffer大小。
（4）：将消息（数据）写入到DotNetty的Buffer。
（5）：最终将Buffer写入到当前上下文（包含通道，传输对象，连接对象等等）。
客户端
我们将上一个demo中的EchoClientHandler做如下修改，以完成一个简单的请求
1 public EchoClientHandler() 2 { 3 var hello = new Dictionary<string, string> // (1) 4 { 5 {"func", "sayHello"}, 6 {"username", "stevelee"} 7 }; 8 SendMessage(ToStream(JsonConvert.SerializeObject(hello))); 9 } 10 11 private byte[] ToStream(string msg) 12 { 13 Console.WriteLine($"string length is {msg.Length}"); 14 using (var stream = new MemoryStream()) // (2) 15 { 16 Serializer.Serialize(stream, msg); 17 return stream.ToArray(); 18 } 19 } 20 21 private void SendMessage(byte[] msg) 22 { 23 Console.WriteLine($"byte length is {msg.Length}"); 24 _initialMessage = Unpooled.Buffer(msg.Length, msg.Length); 25 _initialMessage.WriteBytes(msg); // (3) 26 }
（1）：建立与服务端相关的通信数据。
（2）：将数据序列化为二进制流。
（3）：将数据写入到ByteBuffer中。
启动一下
由于在客户端明文标注了使用sayHello这个方法，客户端会收到服务端返回的"hello stevelee"。
这样一个最简单的RPC远程调用就完成了（其实上一篇就也属于RPC，只是这里用方法和过滤来指定调用）。
问题
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服务端不可能都通过这样笨拙的过滤方式来调用方法吧？是的，这只是DEMO，为了演示和理解基础概念而已，而是要动过动态代理来实现方法Invoke。
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这个DEMO只是一个点对点的远程调用，不会涉及到任何服务路由和转发等高级特性。
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有新的接口的时候时候，需要重新编译和暴露，如果有上万个新的接口，这样的重复工作岂不是疯了。
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...etc
简单介绍一下使用方法，本篇不详细介绍这个框架是如何实现的，估计会好几十万字，单独拧出来做个系列会更好，框架设计需要哪些原则，需要考虑到的问题，包含设计模式、依赖注入、动态代理、动态编译、路由转发等等特性。
Esay.Rpc
正如上面提到问题，需要解决这些问题，就需要修改诸多内容，
例如把函数改为接口，把接口的定义放置服务端并对外开放相应端口，把接口的实现同样放置服务端，提供接口的调用，客户端通过类似API的方式进行远程接口调用，因此这个接口的定义必须单列的一个项目；
如何将接口自动部署（暴露）出来，可以通过中间协调器（也叫服务注册中心，如ETCD，consul，zookeeper），如何将这些接口自动注册到服务中心呢，需要实现反射自动扫描并添加到注册中心。
我们添加一个Rpc.Common的中间通用库，当然Easy.Rpc的框架源码也在这个里面（框架目前不探讨），添加IUserService接口，UserModel实体类，UserServiceImpl实现类。其实通用类库只需要接口和实体就行，接口实现完全放置服务端，这样这个库也能完全分离出来。（不过笔者偷懒都写到Rpc.Common库中去了，实际生产决不能这么膜，分离，分离，分离，这也是微服务的主要概念之一）
DEMO结构如下（Easy.Rpc源码目前也包含在这个里面，过两天单独拎出来做成框架，方便调用）
先看看接口定义了些什么：
1 /// <summary> 2 /// 接口UserService的定义 3 /// </summary> 4 [RpcTagBundle] 5 public interface IUserService 6 { 7 Task<string> GetUserName(int id); 8 9 Task<int> GetUserId(string userName); 10 11 Task<DateTime> GetUserLastSignInTime(int id); 12 13 Task<UserModel> GetUser(int id); 14 15 Task<bool> Update(int id, UserModel model); 16 17 Task<IDictionary<string, string>> GetDictionary(); 18 19 Task Try(); 20 21 Task TryThrowException(); 22 }
8个接口，几乎囊括了目前RPC调用测试的所有方法场景。接口实现就不贴了，你完全可以自定义接口的任何实现，或者就一句Console.Write("哇凉哇凉完啦")都可以。
接口参数中有个UserModel的实体对象，这里也贴上来。
1 [ProtoContract] 2 public class UserModel 3 { 4 [ProtoMember(1)] public string Name { get; set; } 5 6 [ProtoMember(2)] public int Age { get; set; } 7 }
上面有两个不一样的标记，也是protobuf-net中独有的特性。
ProtoContract标记：该类是参与序列化内容的数据类。
ProtoMember标题：该类需要序列化的字段和顺序。
protobuf-net的坑
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默认例子中该类没有任何继承，因此不会存在一个妖孽问题，但如果UserModel是一个子类，他继承于一个父类，而这个父类也同样拥有多个子类，直接ProtoContract参与序列化将会报错，需要在特性上增加DataMemberOffset = x，此处的x不是字母，而是这个子类的一个序列化顺序。比如有3个子类继承同一个父类，前面两个子类的偏移量分别是1和2，那么这个类的偏移量将设置为3，以此类推。
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默认的数据类型中，系统定义的标准类型没问题，但有个妖孽的int[]这样的数组类型，那也将是个噩梦，官网团队没有解释为何不支持数组的序列化，我猜测估计是因为数组的不规则性（比如多维数组、甚至不规则的多维数组）而放弃了这个类型的序列化，毕竟序列化是不能影响性能的。
接下来继续服务端的代码
1 static void Main() 2 { 3 var bTime = DateTime.Now; 4 5 // 实现自动装配 6 var serviceCollection = new ServiceCollection(); 7 { 8 serviceCollection 9 .AddLogging() 10 .AddRpcCore() 11 .AddService() 12 .UseSharedFileRouteManager("d:\\routes.txt") 13 .UseDotNettyTransport(); 14 15 // ** 注入本地测试类 16 serviceCollection.AddSingleton<IUserService, UserServiceImpl>(); 17 } 18 19 // 构建当前容器 20 var buildServiceProvider = serviceCollection.BuildServiceProvider(); 21 22 // 获取服务管理实体类 23 var serviceEntryManager = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceEntryManager>(); 24 var addressDescriptors = serviceEntryManager.GetEntries().Select(i => new ServiceRoute 25 { 26 Address = new[] 27 { 28 new IpAddressModel {Ip = "127.0.0.1", Port = 9881} 29 }, 30 ServiceDescriptor = i.Descriptor 31 }); 32 var serviceRouteManager = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceRouteManager>(); 33 serviceRouteManager.SetRoutesAsync(addressDescriptors).Wait(); 34 35 // 构建内部日志处理 36 buildServiceProvider.GetRequiredService<ILoggerFactory>().AddConsole((console, logLevel) => (int) logLevel >= 0); 37 38 // 获取服务宿主 39 var serviceHost = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceHost>(); 40 41 Task.Factory.StartNew(async () => 42 { 43 //启动主机 44 await serviceHost.StartAsync(new IPEndPoint(IPAddress.Parse("127.0.0.1"), 9881)); 45 }); 46 47 Console.ReadLine(); 48 }
全程基于serviceCollection实现自动装配和构造，相信用过Ioc容器都能明白这上面几条依赖注入和自动构建服务的含义。
再添加客户端代码：
1 static void Main() 2 { 3 var serviceCollection = new ServiceCollection(); 4 { 5 serviceCollection 6 .AddLogging() // 添加日志 7 .AddClient() // 添加客户端 8 .UseSharedFileRouteManager(@"d:\routes.txt") // 添加共享路由 9 .UseDotNettyTransport(); // 添加DotNetty通信传输 10 } 11 12 var serviceProvider = serviceCollection.BuildServiceProvider(); 13 14 serviceProvider.GetRequiredService<ILoggerFactory>().AddConsole((console, logLevel) => (int) logLevel >= 0); 15 16 var services = serviceProvider.GetRequiredService<IServiceProxyGenerater>() 17 .GenerateProxys(new[] {typeof(IUserService)}).ToArray(); 18 19 var userService = serviceProvider.GetRequiredService<IServiceProxyFactory>().CreateProxy<IUserService>( 20 services.Single(typeof(IUserService).GetTypeInfo().IsAssignableFrom) 21 ); 22 23 while (true) 24 { 25 Task.Run(async () => 26 { 27 Console.WriteLine($"userService.GetUserName:{await userService.GetUserName(1)}"); 28 Console.WriteLine($"userService.GetUserId:{await userService.GetUserId("rabbit")}"); 29 Console.WriteLine($"userService.GetUserLastSignInTime:{await userService.GetUserLastSignInTime(1)}"); 30 var user = await userService.GetUser(1); 31 Console.WriteLine($"userService.GetUser:name={user.Name},age={user.Age}"); 32 Console.WriteLine($"userService.Update:{await userService.Update(1, user)}"); 33 Console.WriteLine($"userService.GetDictionary:{(await userService.GetDictionary())["key"]}"); 34 await userService.Try(); 35 Console.WriteLine("client function completed！"); 36 }).Wait(); 37 Console.ReadKey(); 38 } 39 }
我想看到这里，明白上面代码的作用，也就明白了这个框架的作用，客户端能像调用本地方法一样去调用远程方法，并且中间过程是完全透明的，分离，分离，分离。
微服务的作用不再介绍，呵呵。
感谢阅读！
