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论Java程序猿的自我价值提升,BATJ资深架构体系助你飞跃瓶颈区!

Java那句广为人知的口号“一次编写,处处运行”也体现出Java价值的关键所在—强大的Java虚拟机使得Java具有跨平台兼容性。 目前流行的Java职业路径包括后端开发员、大数据开发员,嵌入式系统工程师或安卓开发员等等这一系列。我们几乎可以断定它在未来十年甚至更长时间内都不会过时。也就是说,无论是你当前所处的城市,还是遥远的某个地方,都会有大量的Java工作职位,那么只要技术能力足够,找到合适且高薪的职位指日可待。 Java架构师,应该算是一些Java程序员们的一个职业目标了吧。很多码农码了五六年的代码也没能成为架构师。那成为Java架构师要掌握哪些技术呢? 架构筑基篇 深入内核,直击故障,拒绝蒙圈 开源框架解析篇 站在巨人肩膀,收获不一样的视野 高性能架构篇 成为互联网架构师,你要的都在这里 微服务架构篇 你还不知道微服务?那怎么加(zhuang)薪(bi) 团队协作开发篇 让你的团队开发效率提高十倍 B2C商城项目实战 撸起袖子干实事,项目经验那点事 以上六大专题体系是从各大互联网企业实战中总结出来的经验,都是当前最主流的技术。如果你对Java大型服务器的分布式拆分、高并发及高可...

最佳实践 | 教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题

导读 日前,某电商用户由于业务发展迅猛,访问量极速增长,导致数据库容量及性能遭遇瓶颈。为降低数据库大小,提升性能,用户决定对架构进行垂直拆分。根据不同的表来进行拆分,对应用程序的影响也更小,拆分规则也会比较简单清晰。 该用户按照会员、商品、订单,将数据垂直拆分至三个数据库,分库后数据分布到不同的数据库实例,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的,道路是曲折的。一旦涉及拆分,就逃不开“原本在同一数据库里的查询,要变成跨两个数据库实例”的查询问题。 单库时,系统中很多列表和详情页所需数据可以简单通过SQL join关联表查询;而拆库后,拆分后的数据可能分布在不同的节点/实例上,不能跨库使用join,此时join带来的问题就很棘手了。 例如:业务中需要展示某个品类商品的售卖订单量,现在订单数据和商品数据分布在两个独立的数据库实

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