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工业大数据分析平台的应用价值探讨

工业大数据分析平台的应用价值探讨大数据经过多年的潜心发展,在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家世界工厂,仅仅成为制造大国是不行的。这些年国家高新技术产业的快速发展,我们应该可以深刻感受到我们正在从制造大国向制造强国迈进!面对这百年难得的机遇,如何跨好这一步,利用好工业大数据正是我们需要深刻思考的地方。 工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分,是当今工业转型升级的必然选择。大数据以及现在大火的人工智能技术对于传统行业转型升级可谓影响深远,工业大数据分析平台功不可没! 那么工业大数据分析平台在传统行业转型升级中到底可以发挥哪些特别的功能或者是价值?要了解工业大数据分析平台的应用价值,就要先搞清楚这样的分析平台架构。每次一说道某某分析平台的架构总是会让人有点懵!...

每位程序员都应该有危机感,高薪不会从天而降!

程序员的30岁现象 在官场上,曾经有一个59岁现象,就是官员们会在59岁时,会使劲捞上一把。很明显嘛,权力过期作废,再不捞就要退休了,没有机会了。 在程序员的圈子里,也有一个30岁现象。程序员干到30岁,好不容易从码奴混到了白领,却再也干不动了,还时时面临失业的危险。30岁,是一个程序员伤不起的年龄。明天,何去何从?当然,如果你有铁饭碗,比如在国企或政府机关,那你是无法理解底层劳动人民的感受的。同时也要恭喜你成为体制内的一员,可以一直干到退休无忧。 30岁现象人人都明白,但要给出一个定义并不容易。列举几个表现,也许你会觉得心有戚戚焉。 面临职业瓶颈,程序写不动,上升又困难。 薪水较高,加班变少,后浪追前浪,面临失业压力;生活压力剧增,不敢跳槽; 招聘程序员年龄限制在30岁以下成为行业潜规则,跳槽困难。 30 岁现象和59岁现象貌似不搭边,其实都出于同样的原因:价值贬值。官员老爷在任就像皇帝,一旦退休,就成为了平民百姓,贬值那是自然的。而程序员也一样, 所谓三十而立,一旦到了30岁左右,由于面临结婚生子,一方面需要高薪抚养家庭,另一方面却无法像以前那样全身心投入到工作,性价比急剧下降;与...

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