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如何提升团队的研发效率?阿里工程师这么做

背景 大约在5年前,也就是2013年我刚加入阿里的时候,那个时候 DevOps 的风刚吹起来没多久,有家公司宣称能够一天发布几十上百次,这意味着相比传统软件公司几周一次的发布来说,他们响应商业需求的能力可以甩后者几条街,而且这差距根本不是加班能赶上的。今天的 AliExpress 技术团队小几百人的规模,可一天发布几十次也已经司空见惯了,这主要得益于三个方面: ● 非常彻底地微服务化,拆分粒度很细,且旗帜鲜明地反对重二方库。 ● 阿里集团整体的运维标准化,尤其是 Docker 技术的全面覆盖。 ● AliExpress SRE 团队不断努力保证稳定性。 然而,效能这个东西,你永远不会说:“够了,够快了”,尤其是在当下的消费型社会,人人都是消费者,而消费者恨不得脑子里的欲望刚闪现出来,你的商品或服务瞬间就到他面前。况且,随着我们不

Dubbo在Service Mesh下的思考和方案

开头 Service Mesh这个“热”词是2016年9月被“造”出来,而今年2018年更是被称为service Mesh的关键之年,各家大公司都希望能在这个思潮下领先一步。今天我也分享阿里中间件在这方面的观点,思考和实践。考虑到有些人没了解过Dubbo(集团内以HSF为主)和Servicemesh,先简单介绍下这两个词。Dubbo应该是国内最受欢迎的远程服务框架,在Github上有超过2w的star数,也是阿里分布式架构互联互通的核心所在。跟Dubbo一样,servicemesh也是面向服务互联互通这一问题域,是云原生技术栈的核心之一;大家可以简单理解service mesh就是云原生组织定义的微服务架构解决理念。Dubbo是实现框架,融入servcemesh理念就是我们今天分享的。 现状和挑战 当前Dubbo支撑的阿里分布式应用内支撑万级别的应用数,运行在20多万的服务器实例上,每天调用量是万亿级别,这应该是国内最大的分布式应用集群。 挑战主要来自三方面 首先, 数以万计的应用意味着有以十万级的服务,理顺错综复杂的服务拓扑关系,甚至及时诊断某个异常调用链路,需要考虑海量数据的拉取分...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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