AI时代，FPGA芯片发展潜力巨大？
随着芯片制造技术难以持续缩进，多核CPU性能的提高难度越来越大。 虽然目前CPU的性能获得了巨大的进步，但主要用于扩展CPU的性能吞吐量，而不是单个CPU内核的个体性能。（我们知道架构增强是有难度的）。但是FPGA和GPU加速器的每瓦性能都有了令人信服的改进。近两年来，越来越多以FPGA切入AI芯片的玩家涌现出来，包括国内AI芯片创企深鉴科技、百度XPU、微软Project Brainwave、深思考医疗影像专用AI芯片等等。尽管ASIC在性能功耗上往往有更好的表现，不过我们发现，在一片红海的AI芯片市场中，FPGA凭借自己独特的优势占有了一席之地。甚至有媒体报道称，FPGA是AI芯片的终极未来。 那么FPGA为何能在AI数据中心时代杀出重围呢？究其原因，无外乎兼容性、可定制、功耗、性价比。熟悉FPGA的人并不少，其全称为Field-Programmable GateArra，即现场可编程门阵列，以硬件描述语言（Verilog或VHDL）完成的电路设计，特点是可以排列组合出各种复杂的逻辑功能，即使在出厂成品后也能根据设计需要改变逻辑模块和连接。并行计算时，FPGA包含的LUTs、reg...
