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一条命令搞垮MongoDB实例

一条命令搞垮MongoDB实例 背景 Part1:写在最前 在副本集架构中,我们会经常通过rs.add(),rs.remove()命令来调整后台数据库架构,在本案例中,我们异常的触发到了一个MongoDB的BUG,并尽快的找到了官方的人进行咨询。在生产环境中,我们做实例迁移,将研发自行维护的MongoDB副本集迁移至DBA管理,由于硬件和版本都不符合规范,因此我们对集群先进行了升级处理,又使用了rs.add()和rs.remove()来完成数据库的迁移工作。 Part2:背景 在研发自行维护的数据库版本为2.6版本,我们先将数据库升级至3.4版本,并利用3.4版本的特性实现0 downtime开启认证。在研发的数据库原有架构中,存在离线节点,即hidden和no-vote节点。也正是因为这一特性,触发了MongoDB宕机。 实战 Part1:整体架构 原有集群为7节点副本集架构,其中2台为hidden节点,并且配置了no-vote参数。 Part2:迁移原理 我们利用新的机器使用rs.add()加入到原有副本集,在原有副本集的基础上添加了新的节点,待同步完成后,rs.remove(...

电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层

高可用设计是互联网系统架构的基础之一,以天猫双十二交易数据为例,支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下,如果这个时候系统出现不可用的情况,那后果将不可想象。而解决这个问题的根本就是服务层的高可用。 什么是服务层 众所周知,服务层主要用来处理网站业务逻辑的,是大型业务网站的核心。比如下面三个业务系统就是典型的服务层,提供基础服务功能的聚合 用户中心:主要负责用户注册、登录、获取用户用户信息功能 交易中心:主要包括正向订单生成、逆向订单、查询、金额计算等功能 支付中心:主要包括订单支付、收银台、对账等功能 整体架构 业务发展初期主要以业务为导向,一般采用 「ALL IN ONE」的架构方式来开发产品,这个阶段用一句话概括就是 「糙猛快」。当发展起来之后就会遇到下面这些问题 文件大:一个代码文件出现超过 2000 行以上 耦合性严重:不相关业务都直接堆积在 Serivce 层中 维护代价高:人员离职后,根本没有人了解里面的业务逻辑 牵一发动全身:改动少量业务逻辑,需要重新把所有依赖包打包并发布 遇到这些问题,主要还是通过「拆」来解决 具体拆的方式,主要根据业务领域划分单元,进行垂直拆...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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