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基于树莓派(Raspberry Pi3)平台通过微信(WeChat模块)进行交互的智能家居实现(一)

前言:    其实做这个智能家居系统我还是因为学校的毕业设计,距离上篇文章发布已经过去了20多天了,之前想着只是做一个烟雾报警,然后通过Zabbix进行报警,但是通过这20多天的设计,我发现实现报警的功能其实除了邮件,还有短信、微信、甚至电话。但是因为各种原因,比如.....钱0.0,哈哈哈,因此我计划用企业微信进行一个报警,然后貌似通过普通微信进行一个简单的交互(interactive),还是不错的选择,并且做出来的效果也很棒。  最后想说的是,下面文章如果有不正确的地方,还请多指正。  一、实现内容(重要)    前面我已经做了阐述,要做智能家居控制系统,除了实现各种报警之外,还要做到和Raspberry的交互,通过手机来控制它的输出,和执行相应的动作,还有最重要的一点,后面会用到运动识别检测。。。噢耶:)  1.实现目标   下面是实现的具体目标,分三部分:交互端,报警端,摄像头运动物体检测报警端。 普通微信端交互控制: 通过“MQ-2烟雾报警模块”实现对家中的气体检测。 通过“DHT11温度检测模块”实现对家中的温度测控。 通过“继电器模块”实现对家中电器设备的开闭控制。 随时...

OpenCV中几何形状识别与测量

经常看到有学习OpenCV不久的人提问,如何识别一些简单的几何形状与它们的颜色,其实通过OpenCV的轮廓发现与几何分析相关的函数,只需不到100行的代码就可以很好的实现这些简单几何形状识别与对象测量相关操作。本文就会演示给大家如何通过OpenCV 轮廓发现与几何分析相关函数实现如下功能: 几何形状识别(识别三角形、四边形/矩形、多边形、圆) 计算几何形状面积与周长、中心位置 提取几何形状的颜色 在具体代码实现与程序演示之前,我们先要搞清楚一些概念。 一:基本概念与函数介绍 1. 轮廓(contours) 什么是轮廓,简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具,在OpenCV中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像,这样便于轮廓提取、边缘提取等操作。轮廓发现的函数与参数解释如下: findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None) - image输入/输出的二值图像 - mode 迒回轮廓的结构、可以是Li...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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