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大数据采集、清洗、处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整案例

[TOC] 1 大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。 如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求,则可以采用在线处理的方式来对数据进行分析,如使用Spark、Storm等进行处理。比较贴切的一个例子是天猫双十一的成交额,在其展板上,我们看到交易额是实时动态进行更新的,对于这种情况,则需要采用在线处理。 当然,如果只是希望得到数据的分析结果,对处理的时间要求不严格,就可以采用离线处理的方式,比如我们可以先将日志数据采集到HDFS中,之后再进一步使用MapReduce、Hive等来对数据进行分析,这也是可行的。 本文主要分享对某个电商网站产生的用户访问日志(access.log)进行离线处理与分析的过程,基于MapReduce的处理方式,最后会统计出某一天不同省份访问该网站的uv与pv。 2 生产场景与需求 在我们的场景中,Web应用的部署是如下的架构: 即比较典型的Nginx负载...

Oracle HA双机主备基于共享存储模式并利用keepalived管理实现高可用

HA概述 HA(High Available)即由两台计算机组成并对外提供一组相同的服务,也叫做一主一备模式。正常情况下由主服务器提供服务,备服务器处于待机备用,备机可以随时接替主服务器的工作。也就是当主服务器宕机或所提供的服务不可用时,备用服务器会主动激活并且替换主服务器继续提供服务,这时主服务器上的服务资源包括网络(IP)、存储、服务(Web/数据库)就会转移到备机接管,从而提供不间断的服务。基于此,便可以将服务器的宕机时间减少到最低,对业务实现不中断或短暂中断。 由一组计算机(多台)组成一个整体并向用户提供相同的网络资源或服务,这种模式叫做HA集群(High Available Cluster)。 Oracle HA Oracle HA高可用,又叫做双机热备,一般用于关键性业务。 Oracle双机热备模式 常用的有Data Guard、RAC(Real Application Clusters)、基于HA软件实现的双机热备。 作用和区别 l Data Guard采用重做日志复制技术,对主业务数据进行实时的异步同步备份,有一主一备、一主多备模式,一般常用于容灾(异地备份...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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