LiveVideoStackCon讲师热身分享 ( 十三 ) —— Intel QSV技术在FFmpeg中的实现与使用-低调大师

LiveVideoStackCon讲师热身分享 ( 十三 ) —— Intel QSV技术在FFmpeg中的实现与使用

2018-09-17 562

LiveVideoStackCon 2018音视频技术大会是每年的多媒体技术人的盛宴，为了让参会者与大会讲师更多互动交流，我们推出了LiveVideoStackCon讲师热身分享第一季，在每周四晚19:30，邀请1名大会讲师进行线上分享技术干货，解答热点问题。你可以通过以下方式参与：

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回复“热身”，即可获得进入直播群的方式

9月20日 19:30，我们将邀请英特尔资深软件工程师张华进行第十三期分享。本次分享张华将重点介绍 Intel Quick Sync Video技术的硬件架构，在FFmpeg的具体实现和使用，性能特点，以及未来工作展望。

分享过程中，参与抽奖活动，更有机会获得：

10月19-20日在北京举行的LiveVideoStackCon 2018音视频技术大会五折门票。

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软件设计师备考知识点02

1 CPU的数据总线宽度会影响系统的运算速度 2 寄存器 1 程序计数器存放指令地址 2 程序状态寄存器运算器中产生的标志信息 3 地址寄存器:程序计数器堆栈指示器变址寄存器段地址寄存器，用于存放各种内存地址 4 累加寄存器:数据寄存器。在运算过程中，暂时存放操作数和中间运算结果 3 数据结构栈和队列:基本数据结构，前者后进先出，后者先进先出动态查找表:查找过程中动态生成哈希表:散列表，根据关键码值而直接进行访问的数据结构符号表: 一种语言翻译器的数据结构，存入源程序的符号类型等相关信息 4 公司安排的职务被定为职务作品，软件著作权归公司所有 5 概要设计: 系统架构模块划分系统接口数据设计 6 把网络***.***.***.0/m划分为***.***.***.0/n(m＜n＜32)，得到的子网个数是2的(m-n)次方。主机个数再减2

2018-09-17

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每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：用户表订单表交易流水表以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。既然一张表无法搞定，那么就想办法将数据放到多个地方，目前比较普遍的方案有3个：分区；分库分表； NoSQL/NewSQL；说明：只分库，或者只分表，或者分库分表融合方案都统一认为是分库分表方案，因为分库，或者分表只是一种特殊的分库分表而已。NoSQL比较具有代表性的是MongoDB，es。NewSQL比较具有代表性的是TiDB。 Why Not NoSQL/NewSQL? 首先，为什么不选择第三种方案NoSQL/NewSQL，我认为主要是RDBMS有以下几个优点： - RDBMS生态完善； - RDBMS绝对稳...

2018-09-18

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。