Google 新区块链服务！ BigQuery 导入以太坊分析工具一览智慧合约、交易量现况-低调大师

Google 新区块链服务！ BigQuery 导入以太坊分析工具一览智慧合约、交易量现况

2018-09-04 475

CryptoKitties 在区块链上交易、持有者热点图

科技巨头如何面对区块链发展一直都是众人相当关注的，Google 近日又有了新动作，将以太坊导入旗下数据分析平台 BigQuery。

Google 考量到在系统架构，以太坊类似于比特币，主要用于记录不可变的交易。两者本质上都是 OLTP 数据库，但几乎不提供 OLAP（分析）功能。但是，以太坊数据明显有系统分析管理的需求性。

然而以太坊坊点对点软件有针对常用功能的API（像是查看交易、钱包状态、查询余额）但没有简易能获得所有链上储存数据的API 终端，另外， API 终端无法浏览总体的区块链数据。 BigQuery 藉由提供的视觉化服务让企业更易于进行商业决策，综观以太坊应用现况、评估系统运行是否接近极限，决定是否开发以太坊架构。

Google 在文章中以日前热门的 dApp 游戏 CryptoKitties 向大家展示 BigQuery 如何产生可视化的流量资料。目前BigQuery 主要提供三种分析服务，主流智能合约、区块链代币交易现况（每日交易量、交易总额）、智能合约功能分析，假设今天你想打造一款类似CryptoKitties 的dApp 游戏机制，可以透过工具查询所使用到类似的智能合约。

Google 认为目前已有其他平台能够提供用户查看区块链交易纪录、智能合约等资料，不过仍缺乏一个系统性的工具可对以太坊的各项指标进行统计与分析，继先前将比特币纳入BigQuery后，Google 见证到以太坊相较前者除了去中心化、不可篡改之特性，更因智能合约上得以更广泛的运用。

举例来说，藉由分析工具你可以查看交易最多的智能合约是 CryptoKitty 游戏，目前使用了 230 多万次

CryptoKitties 交易、持有者被纪录在区块链上资料的可视化图可在 BigQuery 查看

Google 以 OmiseGO 为例 2017 年 9 月 13 日，$ OMG 接收数大幅增加，是来自空投活动

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2018-09-05

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程序员的迷茫不仅仅是面对技术繁杂的无力感，更重要的是因为长期埋没于软件世界的浩大的分工体系中，无法看清从业务到软件架构的价值链条，无法清楚定位自己在分工体系的位置，处理不好自身与技术、业务的关系所致。很多程序员打心底不喜欢业务，这一点我曾经也经历过，我更宁愿从事框架工具、技术组件研究的相关事情。我有个朋友经常吐槽我说：”你们天天加班加点写了那么多代码，然后呢？有改变什么吗？还不是写出了一堆垃圾。”仔细想想很多时候业务在我们脑海中存留的只是逻辑和流程，我们丢失的是对业务场景的感受，对用户痛点的体会，对业务发展的思考。这些都是与价值紧密相关的部分。我们很自然的用战术的勤快掩盖战略的懒惰！那么这样的后果就是我们把自己限死在流水线的工位上，阉割了自己能够发现业务价值的能力，而过多关注新技术对职场竞争力的价值。这也就是我们面对繁杂技术，而产生技术学习焦虑症的根本原因。那么什么是业务呢？就是指某种有目的的工作或工作项目，业务的目的就是解决人类社会与吃喝住行息息相关的领域问题，包括物质的需求和精神的需求，使开展业务活动的主体和受众都能得到利益。通俗的讲业务就是用户的痛点，...

2018-09-05

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。