Windows Networking 2: 为什么我的Apache服务停不了。
Windows Networking 2: 为什么我的Apache服务停不了。
这是Windows Networking 排查的第二篇,上次涉及了Windows NDIS的架构以及对该架构下网络问题排查的方法。这次,我们通过一个case,来讲讲NDIS之上,Windows TCPIP 协议栈的实现。
问题
Windows Server 2008 R2 SP1 上,使用Apache部署了服务。当我们尝试停止Apache服务是,该服务一直pending在stopping状态。任何操作都无法恢复,直至重启机器。
方案
在遇到这个问题之前,我们都没有听说过有已知问题会导致Apache服务无法停止,怎么看都是应用的问题。但为避免万一,我们还是经验性的建议,
- 卸载不需要的三方软件,尤其是添加了Filter driver或者WFP callout driv
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飞天技术汇 | 阿里云Redis产品升级大全
阿里云Redis重磅产品升级:全球多活版、混合存储版、多线程性能增强版。 这期飞天技术汇你将看到 ● 企业如何实现业务快速全球化布局 ● 冷热数据如何分离 ● 多IO线程如何面对高并发业务 助力企业全球化业务部署 Redis全球多活产品是阿里自研的、基于云数据库 Redis 版(ApsaraDB for Redis)、100%兼容 Redis 协议的多活数据库系统。通过数据同步通道,把多个Redis实例组网成1个逻辑上的 Redis 多活实例,多活实例内的所有实例均可读写并保持实时数据同步。 数据同步通道通过内网打通,具有高可靠、高安全,低延迟的特性。阿里云Redis多活架构可以帮助企业快速进行全球化业务部署。 阿里云Redis全球多活的优势 ⊙地域分布广:阿里云18个全球region任意部署 ⊙配置灵活:可以任意增加,删除多活子节点 ⊙低延迟:通过内
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什么是物联网的边缘计算?
越来越多的“连接”设备产生了过多的数据,随着物联网(IoT)技术和用例在未来几年的发展,这种情况将继续存在。根据研究公司Gartner的数据,到2020年,将有多达200亿台连接设备为每位用户生成数十亿字节的数据。这些设备不仅仅是智能手机或笔记本电脑,还包括联网汽车,自动售货机,智能可穿戴设备,手术医疗机器人等等。 由无数类型的此类设备生成的大量数据需要推送到集中式云以进行保留(数据管理),分析和决策。然后,再将分析的数据结果传回设备。这种数据的往返消耗了大量网络基础设施和云基础设施资源,进一步增加了延迟和带宽消耗问题,从而影响关键任务物联网使用。例如,在自动驾驶的连接车中,每小时产生了大量数据;,数据必须上传到云端,进行分析,并将指令发送回汽车。低延迟或资源拥塞可能会延迟对汽车的响应,严重时可能导致交通事故。 物联网边缘计算 这就是边缘计算的用武之地。边缘计算体系结构可用于优化云计算系统,以便在网络边缘执行数据处理和分析,更接近数据源。通过这种方法,可以在设备本身附近收集和处理数据,而不是将数据发送到云或数据中心。 边缘计算的好处: ●边缘计算可以降低传感器和中央云之间所需的网络带宽...
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