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系统诊断小技巧（11）：如何解决“问题复现了，但是捕捉数据进程因为CPU打满没有运行”？
引子 曾经搞过一个尴尬的案例。排查过一个CPU打满的问题。因为问题是在凌晨出现，而且非常随机。所以我们就准备了一个脚本，用来捕获占用CPU高的线程。但尴尬的是，问题复现了，我们的脚本偏偏在问题复现时，没有记录。推断是因为CPU打满，脚本没有机会执行导致的。 那么，CPU打满导致捕捉数据的进程没有运行的问题，能够解决吗？我们尝试回答这个问题。 亦步亦趋：了解Linux内核线程watchdog是怎么保证及时运行的 watchdog内核线程是检测Linux内核softlock机制的一部分，必须及时运行，除非是内核死锁了。如果我们把目光聚焦在用户空间，那么watchdog内核线程的运行设定是个合适的模仿对象。 理解watchdog的运行特点，需要稍微了解下Linux的调度策略和chrt(1)工具。 Linux支持多个调度策略，在“实时”的调度策略上又
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分布式系统的架构思路
在互联网大行其道的今天，各种分布式系统已经司空见惯。搜索引擎、电商网站、微博、微信、O2O平台。。凡是涉及到大规模用户、高并发访问的，无一不是分布式。但不管那种业务，不管何种分布式系统，有一些基本的思想还是相通的。本文将对这些基本思想进行一个梳理汇总。 分拆 系统分拆 微信的架构师说过一句话：“大系统小做“。对于一个大的复杂系统，首先想到的就是对其分拆，拆成多个子系统。每个子系统自己的存储/Service/接口层，各个子系统独立开发、测试、部署、运维。 从团队管理角度讲，也可以不同团队用自己熟悉的语言体系，团队之间基于接口进行协作，职责清晰，各司其职。 子系统分拆 拆成子系统之后，子系统内部又可以分层，分模块。当然，这里“系统“，“子系统“，“层“，“模块“ 都只是一个相对概念。在一个系统里面，某个模块复杂到一定程度，会把它抽出来，单独做成一个系统；而在初期，很大简单模块，可能不回拆分，集中在一个系统里面。 这就像一个生物组织，自身是在不断成长、演化、有分有合，不断变化发展的。 存储分拆 Nosql：对于Nosql数据库，比如MongoDB，其天生就是分布式的，很容易实现数据的分片。 ...
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