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系统诊断小技巧(11):如何解决“问题复现了,但是捕捉数据进程因为CPU打满没有运行”?

引子 曾经搞过一个尴尬的案例。排查过一个CPU打满的问题。因为问题是在凌晨出现,而且非常随机。所以我们就准备了一个脚本,用来捕获占用CPU高的线程。但尴尬的是,问题复现了,我们的脚本偏偏在问题复现时,没有记录。推断是因为CPU打满,脚本没有机会执行导致的。 那么,CPU打满导致捕捉数据的进程没有运行的问题,能够解决吗?我们尝试回答这个问题。 亦步亦趋:了解Linux内核线程watchdog是怎么保证及时运行的 watchdog内核线程是检测Linux内核softlock机制的一部分,必须及时运行,除非是内核死锁了。如果我们把目光聚焦在用户空间,那么watchdog内核线程的运行设定是个合适的模仿对象。 理解watchdog的运行特点,需要稍微了解下Linux的调度策略和chrt(1)工具。 Linux支持多个调度策略,在“实时”的调度策略上又

分布式系统的架构思路

在互联网大行其道的今天,各种分布式系统已经司空见惯。搜索引擎、电商网站、微博、微信、O2O平台。。凡是涉及到大规模用户、高并发访问的,无一不是分布式。但不管那种业务,不管何种分布式系统,有一些基本的思想还是相通的。本文将对这些基本思想进行一个梳理汇总。 分拆 系统分拆 微信的架构师说过一句话:“大系统小做“。对于一个大的复杂系统,首先想到的就是对其分拆,拆成多个子系统。每个子系统自己的存储/Service/接口层,各个子系统独立开发、测试、部署、运维。 从团队管理角度讲,也可以不同团队用自己熟悉的语言体系,团队之间基于接口进行协作,职责清晰,各司其职。 子系统分拆 拆成子系统之后,子系统内部又可以分层,分模块。当然,这里“系统“,“子系统“,“层“,“模块“ 都只是一个相对概念。在一个系统里面,某个模块复杂到一定程度,会把它抽出来,单独做成一个系统;而在初期,很大简单模块,可能不回拆分,集中在一个系统里面。 这就像一个生物组织,自身是在不断成长、演化、有分有合,不断变化发展的。 存储分拆 Nosql:对于Nosql数据库,比如MongoDB,其天生就是分布式的,很容易实现数据的分片。 ...

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