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测试分层

# 背景 纯属个人总结,总结下目前接触到测试方法/体系 # 个人总结 从开发架构上来分层 目前接触到项目,基本上都是如下图的架构模式(MVC),每一层都衍生出对应的测试 对应的测试: 看看市场上的测试岗位,大多数都是围绕这这些来设定的:功能测试,自动化测试,测试开发,性能测试,服务端测试 个人最近几年都是服务端测试,基本上也是在接口层,但目前偏重数据层,也明白了数据的重要性,业务的根源在数据,从数据上可以反应业务的健康度 不要被表象中的自动化,性能所迷惑,觉得做测试往上走就是搞自动化,性能,这样太局限了; 有这么一种情况值得思考:即使你自动化搞的非常牛逼,性能也是吊炸天,然而业务没了怎么办? 即使你是工具组的测试开发,没有业务团队接入也是扯淡。因此测试的本质的业务的质量,而不是为了测试而测试 自动化是为了提高效率,是为了保证的解决业务的稳定性,性能是为了保证业务的体感 从流程上来分层 上图是公司大致的研测流程,应该都是大同小异,备注是测试可以涉及的点 质量体系的建设都跟跟随研测流程,好的质量体系是非常有必要的 说下目前团队的建设: 需求阶段:研发怼产品在这边很常见,公司的文化就是人人...

跋山涉水 —— 深入 Redis 字典遍历

前言 Redis 字典的遍历过程逻辑比较复杂,互联网上对这一块的分析讲解非常少。我也花了不少时间对源码的细节进行了整理,将我个人对字典遍历逻辑的理解呈现给各位读者。也许读者们对字典的遍历过程有比我更好的理解,还请不吝指教。 一边遍历一边修改 我们知道 Redis 对象树的主干是一个字典,如果对象很多,这个主干字典也会很大。当我们使用 keys 命令搜寻指定模式的 key 时,它会遍历整个主干字典。值得注意的是,在遍历的过程中,如果满足模式匹配条件的 key 被找到了,还需要判断 key 指向的对象是否已经过期。如果过期了就需要从主干字典中将该 key 删除。 那么,你是否想到了其中的困难之处,在遍历字典的时候还需要修改字典,会不会出现指针安全问题? 重复遍历 字典在扩容的时候要进行渐进式迁移,会存在新旧两个 hashtable。遍历需要对这两个 hashtable 依次进行,先遍历完旧的 hashtable,再继续遍历新的 hashtable。如果在遍历的过程中进行了 rehashStep,将已经遍历过的旧的 hashtable 的元素迁移到了新的 hashtable中,那么遍历会不会...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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