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初探百度大数据分析挖掘平台Jarvis

在人工智能时代,企业既想通过大数据分析、挖掘技术提升效率,又被大数据量分析、机器学习挖掘等相关技术门槛阻扰,需要一款数据分析挖掘产品跨越这个鸿沟。Jarvis在这个背景下应运而生。Jarvis是支撑大数据分析挖掘应用开发的工具和平台,定位在企业开发者和大数据分析挖掘技术之间,提供可视化交互方面的支持,使得大数据分析、挖掘技术能快速转化为满足企业应用场景的具体产品。 据了解,Jarvis技术实施栈纵向分层、横向分级确保可全流程解决数据分析挖掘过程中的数据处理、计算资源、算子算法支持、环境部署等各环节问题,同时针对用户进行功能分级、并最大限度保持可扩展,为真正成为一款造福数据科学家、业务开发者、数据分析师、产品经理、决策分析者等各类开发用户的产品而努力。 可视化管理数据科学全流程 一个经典的数据挖掘分析应用过程包括,数据获取、数据预期处理、特征提取、建模开发、预测部署、投入应用。Jarvis充分调研分析开发实施人员在各环节面临的处理场景、可能的高效、方便的工作方式,进行了抽象设计实现: 数据连接,支持结构化、非结构化多类型数据接入,支持私有数据接入、支持云Bos、分布式HDFS、关系型数据...

一文读懂:完整的支付系统整体架构!

支付产品模块是按照支付场景来为业务方提供支付服务。这个模块一般位于支付网关之后,支付渠道之前。 它根据支付能力将不同的支付渠道封装成统一的接口,通过支付网关来对外提供服务。所以,从微服务的角度,支付产品本身也是一个代理模式的微服务,它透过支付网关响应业务方请求, 进行一些统一处理后,分发到不同的支付渠道去执行,最后将执行结果做处理后,通过支付网关再回传给业务方。 支付产品在支付系统参考架构图中之位置,请看下图所示: 产品分类 在不同的公司由于接入渠道和应用的差异,对支付产品分类略有不同。综合支付场景和流程,支付产品可以分为如下几类: 支付产品是由支付系统对支付渠道进行封装而对业务方提供的支付能力。整体上来说,可以提供如下支付产品: 1. 快捷支付 用户在完成绑卡之后,在支付的时候,不需要再输入卡或者身份信息,仅需要输入支付密码就可以完成支付。对于小额度的支付,甚至可以开通小额免密,直接完成支付。 这种支付方式不会打断用户的体验,是目前主要的在线支付方式。一般快捷支付产品是通过封装银行或者第三方支付平台提供的快捷支付接口或者代付接口来实现的。 2. 网银支付 用户在支付的时候,需要跳转到...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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