初探百度大数据分析挖掘平台Jarvis
在人工智能时代,企业既想通过大数据分析、挖掘技术提升效率,又被大数据量分析、机器学习挖掘等相关技术门槛阻扰,需要一款数据分析挖掘产品跨越这个鸿沟。Jarvis在这个背景下应运而生。Jarvis是支撑大数据分析挖掘应用开发的工具和平台,定位在企业开发者和大数据分析挖掘技术之间,提供可视化交互方面的支持,使得大数据分析、挖掘技术能快速转化为满足企业应用场景的具体产品。 据了解,Jarvis技术实施栈纵向分层、横向分级确保可全流程解决数据分析挖掘过程中的数据处理、计算资源、算子算法支持、环境部署等各环节问题,同时针对用户进行功能分级、并最大限度保持可扩展,为真正成为一款造福数据科学家、业务开发者、数据分析师、产品经理、决策分析者等各类开发用户的产品而努力。 可视化管理数据科学全流程 一个经典的数据挖掘分析应用过程包括,数据获取、数据预期处理、特征提取、建模开发、预测部署、投入应用。Jarvis充分调研分析开发实施人员在各环节面临的处理场景、可能的高效、方便的工作方式,进行了抽象设计实现: 数据连接,支持结构化、非结构化多类型数据接入,支持私有数据接入、支持云Bos、分布式HDFS、关系型数据...
