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【开源】2018中文机器阅读理解竞赛第四名代码开源

模型架构 针对一个问题,文档集里有多答案的情况非常普遍,我们认为‘一边提高某个答案作为答案的概率,另一边又降低其它答案作为答案的概率’是不合理的。 因此我们的模型采用先从每篇文章中独立抽取候选答案,再从候选答案集中抽取最佳答案的结构,以解决多答案致使神经网络难以学习的问题。架构的具体实现中,我们通过BiDAF+ Passage Self-Matching从单篇文章中抽取答案,构成候选答案集,再使用em和xgboost决策树从候选答案集中抽取最佳答案。 即模型分为以下两部分:候选答案抽取层——BiDAF+Passage Self-Matching答案选择层——em算法、xgboost 数据下载 数据移步比赛官网的数据下载页面,来自百度知道和搜索的真实场景数据集共包含30万问题,其中包括27万的训练集,1万开发集和2万测试集,分为4个部分供参赛用户下载。Em算法部分包含了百度知道集的tfidf模型文件,只需下载百度知道的数据文件便可用java运行,暂未做python实现。它在整个模型(Bidaf抽取答案、xgboost决策答案)作为特征扩充,交互答案之间的信息。 算法效果 原文发布时间为:...

DedeCMS V5.7sp2最新版本parse_str函数SQL注入漏洞

织梦dedecms,在整个互联网中许多企业网站,个人网站,优化网站都在使用dede作为整个网站的开发架构,dedecms采用php+mysql数据库的架构来承载整个网站的运行与用户的访问,首页以及栏目页生成html静态化,大大的加快的网站访问速度,以及搜索引擎的友好度,利于百度蜘蛛的抓取,深受广大站长以及网站运营者的喜欢。最近我们发现dedecms漏洞,存在高危的parse_str函数sql注入漏洞。 关于该织梦漏洞的详情,我们一步一步来剖析: 首先来介绍下parse_str函数的机制与作用是什么,简单通俗来讲就是解析网站传过来的字符串,将字符串的值转变成一个固有的变量值,这个函数在传入进来,进行转变的时候并不会验证网站当前变量的值是否含有,最直接的就是导致当前的变量值会被代码里的值给覆盖掉。针对于dedecms存在的sql注入漏洞,我们来分析一下该漏洞是如何产生的,我们该如何去更好的利用这个织梦漏洞。在dedecms最新版里的buy_action.php代码里,存在网站漏洞,dedecms针对于该文件之前更新并修复过网站漏洞,代码里增加了许多函数的安全过滤,但是在过滤的同时编码函数进...

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