C/S 与 B/S 的区别
1.硬件环境不同:
C/S 一般建立在专用的网络上, 小范围里的网络环境, 局域网之间再通过专门server提供连接和数据交换服务.
B/S 建立在广域网之上的, 不必是专门的网络硬件环境,例与电话上网, 租用设备. 信息自己管理. 有比C/S更强的适应范围, 一般仅仅要有操作系统和浏览器即可
2.对安全要求不同
C/S 一般面向相对固定的用户群, 对信息安全的控制能力非常强. 一般高度机密的信息系统採用C/S 结构适宜. 能够通过B/S公布部分可公开信息.
B/S 建立在广域网之上, 对安全的控制能力相对弱, 可能面向不可知的用户。
3.对程序架构不同
C/S 程序能够更加注重流程, 能够对权限多层次校验, 对系统执行速度能够较少考虑.
B/S 对安全以及訪问速度的多重的考虑, 建立在须要更加优化的基础之上. 比C/S有更高的要求 B/S结构的程序架构是发展的趋势, 从MS的.Net系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等, 全面支持网络的构件搭建的系统. SUN 和IBM推的JavaBean 构件技术等,使 B/S更加成熟.
4.软件重用不同
C/S 程序能够不可避免的总体性考虑, 构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好.
B/S 对的多重结构,要求构件相对独立的功能. 可以相对较好的重用.就入买来的餐桌可以再利用,而不是做在墙上的石头桌子
5.系统维护不同
C/S 程序因为总体性, 必须总体考察, 处理出现的问题以及系统升级. 升级难. 可能是再做一个全新的系统
B/S 构件组成,方面构件个别的更换,实现系统的无缝升级. 系统维护开销减到最小.用户从网上自己下载安装就能够实现升级.
6.处理问题不同
C/S 程序能够处理用户面固定, 而且在同样区域, 安全要求高需求, 与操作系统相关. 应该都是同样的系统
B/S 建立在广域网上, 面向不同的用户群, 分散地域, 这是C/S无法作到的. 与操作系统平台关系最小.
7.用户接口不同
C/S 多是建立的Window平台上,表现方法有限,对程序猿普遍要求较高
B/S 建立在浏览器上, 有更加丰富和生动的表现方式与用户交流. 而且大部分难度减低,减低开发成本.
8.信息流不同
C/S 程序通常是典型的中央集权的机械式处理, 交互性相对低
B/S 信息流向可变化, B-B B-C B-G等信息、流向的变化, 更像交易中心。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
sql server 锁与事务拨云见日(上)
原文: sql server 锁与事务拨云见日(上) 一.概述 讲到sql server锁管理时,感觉它是一个大话题,因为它不但重要而且涉及的知识点很多,重点在于要掌握高并发要先要掌握锁与事务,涉及的知识点多它包括各式各样的锁,锁的组合,锁的排斥,锁延伸出来的事务隔离级别, 锁住资源带来的阻塞,锁之间的争用造成的死锁,索引数据与锁等。这次介绍锁和事务,我想分上中下篇,上篇详细介绍锁,中篇介绍事务,下篇总结, 针对锁与事务我想把我掌握的以及参考多方面资料,整合出来尽量说详细。 最后说下,对于高级开发人员或DBA,锁与事务应该是重点关注的,它就像是数据库里的一个大boss,如完全掌握了它,数据库就会像就像庖丁解牛一样游刃有余 哈哈 。 二.锁的产生背景 在关系型数据库里锁是无处不再的。当我们在执行增删改查的sql语句时,锁也就产生了。锁对应的就的是事务,不去显示加tran就是常说的隐式事务。当我们写个存储过程希望数据一致性时, 要么同时回滚,要么同时提交,这时我们用begin tran 来做显示事务。锁的范围就是事务。在sql server里事务默认是提交读(Read Committed)...
- 下一篇
从DevOps到AIOps,阿里如何实现智能化运维?
背景 随着搜索业务的快速发展,搜索系统都在走向平台化,运维方式在经历人肉运维,脚本自动化运维后最终演变成DevOps。但随着大数据及人工智能的快速发展,传统的运维方式及解决方案已不能满足需求。 基于如何提升平台效率和稳定性及降低资源,我们实现了在线服务优化大师hawkeye及容量规划平台torch。经过几年的沉淀后,我们在配置合理性、资源合理性设置、性能瓶颈、部署合理性等4个方面做了比较好的实践。下面具体介绍下hawkeye和torch系统架构及实现。 AIOps实践及实现 hawkeye——智能诊断及优化 系统简介 hawkeye是一个智能诊断及优化系统,平台大体分为三部分: 1.分析层,包括两部分: 1) 底层分析工程hawkeye-blink:基于Blink完成数据处理的工作,重点是访问日志分析、全量数据分析等,该工程侧重底层的数据分析,借
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境