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音视频技术开发周刊 61期

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/81463963 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。点击『阅读原文』,浏览第61期内容,祝您阅读愉快。 架构 马思伟:视频领域是个海洋,可以游泳、冲浪、潜水和远航 6月,在北京大学理科2号楼一间办公室内见到了北京大学信息科学技术学院教授马思伟,并相约这次邮件采访。作为国产编解码器AVS视频组的组长,马思伟畅谈了编码器的格局,AVS的机会以及学习编解码的经验及方法。 何亚明:Facebook的工具文化和多媒体QoE 本文来自 阿里巴巴 信息平台资深技术专家 何亚明在LiveVideoStackCon 2018热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。在分享中,何亚明介绍了Facebook工程师团队的特点与其常用的几种开发工具,并对其开发流程与实际测试方法进行了总结。 百家云直播系统技术演进历程 本文来自百家云技术总监张...

大数据平台的建设目标

它山之石,可以攻玉——要谈大数据平台的建设目标,首先要知道业界先进的实践经验,了解别人的数据平台是怎样的,然后才能结合自己公司的实际情况设定合适的目标和方向。 1 别人的大数据平台是怎样的 那么,别人的大数据平台是怎样的呢?如果参加过一些大大小小的技术分享论坛或会议,你应该不难发现,在各种各样新的诸如“×××公司大数据平台实践无敌干货分享”之类的PPT中,谈到大数据平台的技术组件时,多半都会给出一个大同小异的系统架构图。 在这个架构图中,各种日志和DB数据采集组件、存储和计算引擎、监控和调度系统,不管在实践中真实的应用情况如何,反正在图上所有组件一个都不缺,除了个别组件的增减替换,每家公司的大数据平台看起来都没有太大的区别。 所以,如果你要问大数据平台的基础架构图长什么样,不用自己画,直接用HortonWorks公司的HDP发行版套件图来展示,估计也没啥大的不妥,如下图所示。 除了各种公开会议,过去的几年里我和北上杭的不少大数据平台从业者也常常有各种私下的交流,在交流的过程中,讨论到大数据平台的建设方向的时候,也有些人很直白地和我说:别折腾了,大数据平台建设的整体思路其实都差不多,随便...

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