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阿里云新功能:EIP高精度实时互联网流量秒级监控(可能是史上最好用的实时流量监控)

大家好,很高兴向大家介绍一下高精度秒级监控 很高兴的告诉大家,阿里云弹性公网IP即日起支持高精度秒级监控了。而令人激动的是,这可能是史上最好用的实时业务流量监控功能,没有之一。 众所周知,弹性公网IP(EIP)承载了海量的互联网BGP流量,这些流量实时性要求很高,对公网带宽的质量要求也很高。如果公网带宽跑满未及时扩容,很容易出现业务流量限速丢包,进而引发客户端访问质量恶化的和用户体验的直线下降。 对于极度关注和珍视用户体验的互联网内容提供方,是十分在意互联网流量的实时监控的。如果业务流量超过预设的门限要及时扩容带宽以支撑业务的快速发展。 但令人沮丧的是,当前给业务流量监控提供的精度都是分钟级的。以分钟为精度的数据虽然可以反映业务流量的情况,但精度是有限的。互联网的业务流量在很多时候呈现较大的突发性,有可能在一分钟内流量的实时带宽

kubernetes grace period 失效问题排查

我们在使用 Kubernetes 时遇到了设置 --grace-period 参数不生效的问题,从 kubelet 日志看是 kubelet 接受到 Pod DELETE 事件后在同一秒内又接受到了 REMOVE 事件,所以 Pod 立刻就会删掉了。经过比较曲折的排查最后终于解决了这个问题,下面分享一下 kubernetes grace period 相关的一些概念和理论然后再介绍一下我们踩到的坑。 根据 kubernetes 官方文档《Termination of Pods》这一节的介绍可知 Kubernetes 删除 Pod 时是可以配置 --grace-period 参数的,而且即使没设置这个参数它也有 30 秒的默认值。那么: 这个宽限期到底有什么作用是怎么生效的呢? grace-period 和 docker stop -

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