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深度| 蚂蚁金服副总裁刘伟光:浅析银行数字化转型路径

本文作者: 刘伟光,蚂蚁金服副总裁,目前致力于蚂蚁金服技术的商业推广和生态建设。在加入蚂蚁金服前,他在企业软件市场深耕多年,创建Pivotal软件大中华区分公司,开创了企业级大数据以及企业级云计算PaaS平台的市场先河。在创建Pivotal中国软件公司之前,刘伟光曾经担任EMC大中国区数据计算事业部总经理,并在甲骨文中国公司工作多年,曾经创建了Exadata大中国区的产品事业部。 小蚂蚁说: 蚂蚁金服副总裁刘伟光用万字长文为大家深度解读了数字化转型的“是”与“不是”,干货满满,建议阅读时间30分钟。因此先将本文目录摘录如下,建议大家先收藏转发后再阅读哦~! I. 引言:银行以及金融行业面临迫切的数字化转型 II. 探究:银行以及金融行业数字化转型的意义与内涵 III.分析:银行以及金融行业数字化转型的细分差异 IV. 分析:银行以及金融行业数字

一文看懂 kafka 机制

Kafka的特性 高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。 可扩展性:kafka集群支持热扩展 持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败) 高并发:支持数千个客户端同时读写 Kafka的使用场景 日志收集:一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer,例如hadoop、Hbase、Solr等。 消息系统:解耦和生产者和消费者、缓存消息等。 用户活动跟踪:Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动,如浏览网页、搜索、点击等活动,这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中,然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析,或者装载到hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘。 运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的...

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