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实现一个迷你版的RPC

前言 在实际后台服务开发中,比如订单服务(开发者A负责)需要调用商品服务(开发者B负责),那么开发者B会和A约定调用API,以接口的形式提供给A。通常都是B把API上传到Maven私服,然后B开始写API的实现,A只需要引入API依赖进行开发即可。 动手实现RPC 商品服务工程 注意,我将商品服务的API以及实现分为Maven的2个模块来开发。这里,我们想给定一个商品ID,查询得到商品对象信息。 商品对象 要注意的是,Product是可以被序列化的,Why? 很显然,订单系统调用商品系统的时候,需要商品系统返回一个商品,必然涉及到发生网络传输,这就涉及对象的序列化和反序列化了。 商品查询API接口 订单系统调用商品服务 在订单系统工程中需要引入商品服务API依赖。 在上图代码中,最重要的就是rpc方法了! rpc实现方法 第一,我们看到了Proxy.newProxyInstance,很显然在进行动态代理。也即是说,在订单服务调用商品服务的代码中,我们先是通过动态代理返回一个代理的IProductService类型对象,这意味着当代理对象调用queryById方法的时候,会自动调用inv...

智能运维就是由 AI 代替运维人员?

听了有关AI运维之后有很多人感到比较焦虑,我所从事的运维或开发将来会不会被AI给替代掉呢? 现在新技术发展的特别快,各种语言、技术、理念让大家确实感到自顾不暇跟不上趟,但是有一点,在这里我要特别重申一下,AI在目前这个阶段还是一种辅助大家来进行判断和学习、定位处理问题的工具,就像无人驾驶,现在可以做到完全没有人驾驶吗?肯定不行,未来无人驾驶是完全可以替代人的,但它还有很长一段路要走。AI运维就像无人驾驶一样,未来前景很光明,但任重道远。 大部分的智能运维还没有完全落地,我所在的企业也是处在一个探索的阶段。在一个传统的企业它的运维该如何走?从以前的脚本到工具、自动化,再到现在的智能运维,中间这个步骤该怎么走?今天就从下面五个方面给大家分享下: 一、构建一个全面科学的IT运维管理体系 第一个IT部门的整体认可不足。虽然说IT在任何单位现在都是一个比较重要的部门,但是还有很多领导仍然认为它是一个成本中心,不是一个利润中心,认为这个部门是花钱的,而不是像业务部门创造业务价值和创造利润的。 第二个对于运维工作人员负荷比较大,工作模式不被员工认可。在没有自动化运维和平台之前,整个运维团队只有八个人...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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