知识图谱的独特之处——深度学习无法解决的人工智能

摘要：2018云栖大会上海峰会,阿里云高级算法专家林奈对特定领域知识图谱的构建及应用案例进行讲述，最近几年知识图谱有一些过气，但是由于一些知识性问题深度学习解决不了，所以知识图谱又开始慢慢的发展起来。本文主要介绍知识图谱和深度学习的不同，以及知识图谱的架构构建和知识引擎的应用。
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知识引擎

由于最近几年深度学习的发展，深度学习基本上等于人工智能，知识引擎变得有点过气。知识图谱和深度学习对人工智能有着不同的解决方案，深度学习解决不了一些知识性问题，但是知识图谱可以解决。

知识图谱最核心的事情就是把数据和知识整理成图的结构，图是由边加上点组成，每个点代表这个领域的实体，每个边代表实体和实体之间的关系。把数据和信息表示成知识