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用语义分割突破边界框

我们应该如何描述一个场景?我们可以说窗户下面有一张桌子,或者沙发右边有一盏灯。理解图像的关键就是:将场景分解成一个个单独的实体,这也有助于我们理解对象的行为。 对象检测有助于绘制某些实体周围的边界框。但人类想要对场景有真正的理解,还需要能够以像素级精度对每个实体的边界进行检测和标记。随着我们开始构建无人驾驶汽车和智能机器人,而这些就需要细致了解周围环境,因此,绘制边界框也变得越来越重要。 什么是语义分割? 语义分割是一项计算机视觉任务,我们将视觉输入的不同部分分成不同的语义解释类。“语义解释”,也就是说,这些类具有某些真实世界的含义。例如,我们可能想要获取属于汽车类别的图像的所有像素,并将其着色为蓝色。 虽然聚类等无监督算法可用于分割,但并不适用于语义分割。这些方法不会对他们接受过训练的类别上进行分割,而是更广义上找到区域的边界,参见T

前世今生:蚂蚁金服自研数据库OceanBase的道路与思考

今天我想和大家聊聊蚂蚁金服和自研技术。说到蚂蚁金服,大家很容易联想到中国新四大发明之一的支付宝,从支付宝的担保交易到风险识别、智能客服,再到更加基础的数据库、中间件以及大数据平台,这些技术实际上是蚂蚁金服在完成自身业务挑战的基础上进行的大量创新和发展。 如今,很多行业中的企业都开始考虑发展自研技术,不仅仅是互联网行业。我希望能够借此次机会将蚂蚁金服多年来在发展自研技术方面的实践与思考分享给大家,希望能够带给行业一些启发。 1995 年,我第一次加入高校的实验室,当时选择的是数据库方向。之后八年,我一直在做工程数据库方面研究的工作。2003 年,当时国家给了我们一个很好的机会,我们就在思考是否可以借此将目前的技术商业化,之后就做了 11 年,直到 2014 年,我加入蚂蚁金服。作为国内早期的自研数据库团队,我们起初发展得并不是很好。虽然技术一直在发展,但我们始终没有找到一个真正成熟的商业应用场景。当时国内的市场环境也并没有给技术迭代足够的时间与空间。但就是在那几年,我们共同见证了商用技术在整个中国的快速兴起,直到今天,它们依旧是绝大多数行业的主流。今天数据库领域常说的 IOE 其实就是商...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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