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现有的静态代码扫描体系弱爆了?看看阿里的吧!

摘要:本文由淘宝技术部高级无线开发工程师详细剖析了手机淘宝的现状及挑战。针对手淘问题发现被动、感知模糊和缺乏经验积累等众多问题,阿里精心研发推出了定制化的移动静态代码扫描体系!那么该自行研发的扫描体系与已有的在线代码扫描工具相比有何优势呢?阿里将其应用于EMAS持续交付解决方案中,用数据说明实力! 本次直播视频精彩回顾, 戳这里! 演讲嘉宾简介: 芸墨(龚能)淘宝技术部,高级无线开发工程师。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本文将围绕一下几个方面进行介绍: 1.手机淘宝现状及挑战 2.阿里巴巴移动静态代码扫描体系 3.EMAS持续交付解决方案 一.手机淘宝现状 1.研发支撑体系的演进 手机淘宝近十年的演进史可以分为以下阶段。阶段一:工具型APP。2008年手机淘宝的第一个版本正式上线发布,此阶段工作重点从商品体系展开,从商品搜索、进入

手把手教你如何提高神经网络的性能

神经网络是一种机器学习算法,它可以提高许多用例(项目)的精确度。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文的目标就是向各位介绍这些技术,希望各位在本文的帮助下能够建立自己的准确度更高的神经网络。 检查是否过度拟合 确保你的神经网络在测试数据上表现良好的第一步是验证你的神经网络没有过度拟合。OK,我们先介绍什么是过度拟合?过度拟合发生在你的模型开始记忆训练数据的值而不是从中学习时。更通俗的过度拟合介绍,可以点击查看激活引入非线性,池化预防过拟合(深度学习入门系列之十二)PS:作者新书马上出版——《深度学习之美》。因此,当你的模型遇到一个它以前从未见过的数据时,它无法很好地处理它们。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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