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Ian Goodfellow:生成对抗网络 GAN 的公式是怎样推导出来的

昨天,谷歌大脑研究科学家、《深度学习》的作者之一Ian Goodfellow在Twitter推荐了他最喜欢的两个机器学习“黑魔法”(Theory Hack)。Ian Goodfellow还是生成对抗网络GAN的提出者,利用这两个技巧,他在著名的GAN论文中推导了一个公式。 很多时候,我们想用代数/微积分来分析神经网络的最优行为。神经网络模型通常非常复杂,用代数方法来实现权重衰减或许可行,但想用代数方法来解决神经网络中大多数函数的参数优化问题就会太过复杂。 为了得到一个不那么复杂的模型,一个常见的直觉方法是使用线性模型。线性模型很好,因为它能很好的解决凸优化问题。但线性模型也有缺点:它过于简单,很多神经网络能做的事情线性模型不能做。这样,解决方法就简化了。 Theory Hack#1:将神经网络建模为一个任意函数(因此可以优化所有函数f的

工业级嵌入式主板助力物联网行业发展

物联网是物与物、人与物之间的信息传递与控制。在智能化时代,物联网是倍受推崇的,其应用极为广泛。涉及智能交通、环境保护、平安家居、智能消防、工业监测、楼宇照明管控等多个领域。 嵌入式技术日趋成熟,嵌入式产品网络化需求在不断的增长,特别是在我国的市场潜力巨大。物联网就是在这一形势下诞生的。嵌入式设备无所不在,有嵌入式技术的地方才会有物联网的应用,从专业角度讲,物联网就应该是嵌入式智能终端的网络化形式。 目前,物联网领域对嵌入式硬件的要求还是很严苛的,数据处理的能力要求很强大,还必须能连续长期稳定运行,有些还处于条件恶劣的工业环境,同时有的情况对功耗的要求也是有硬性指标的。现在各家专业计算机硬件生产商都在根据市场需求与功能细分,不断推陈出新各种计算机硬件,以适应市场与客户对产品的新需求。 在“物联网”飞速发展的大背景下,行业对数据采集的需求也是日趋旺盛。低功耗、高安全性、性能强大、产品稳定可靠、性价比高成为市场需求. 朗锐智科(www.lrist.com)一直以来深耕嵌入式领域,奉献了无数品质过硬的嵌入式软硬件产品。在嵌入式领域有长达数十载的研发、生产、销售、服务等经验,有能力为物联网行业提...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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