虚拟桌面项目服务器数量简单计算方法
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》
桌面云需要的服务器数量与虚拟机负载密切相关。在用户数比较少的情况下,管理节点可以与其他用户虚机合用物理服务器。用户数较多时,管理节点与用户虚机分开部署,可独占两台服务器。一般每个资源池至少配置一台冗余服务器。
计算公式如下:
服务器数量 = (用户数 / 虚拟机密度 + 管理服务器数量 + 冗余服务器数量)*(1+10%)
计算举例
用户的业务场景为研发办公,OA重载,并发率100%。采用 2路E5-2650 V2刀片服务器,假设虚拟机密度为40。
服务器数量 = 400 / 40 + 2 + 1 = 13
增加1台冗余服务器,虚拟桌面管理服务器等组件需要2台服务器,一共需要15台刀片服务器。
内存计算方法
桌面云服务器需要的内存数量与虚拟机密度强相关。
用户的业务场景为研发办公,OA重载,并发率100%,虚拟机规格为Win72CPU/4G。采用 2路E5-2650 V2刀片服务器,假设虚拟机密度为50。
完整复制桌面
每服务器内存条数=(虚拟机密度*虚拟内存*管理系数+底层虚拟化内存)/内存条大小=(50*4*1.04+5)/16=14根
链接克隆桌面
每服务器内存条数=(虚拟机密度*虚拟内存*管理系数+底层虚拟化内存)/内存条大小=(50*4*1.04+5)/16=15根
全内存桌面
服务器需要增加内存盘容量。差分盘中载为1,重载为1.5
每服务器内存条数=(虚拟机密度*每虚机内存*管理系数+底层虚拟化内存+(虚拟机密度*差分盘+模板大小)*IOTailor管理系数)/内存条大小=(50*4*1.04+5+(50*1.5+40)*1.15)/16=22根
说明:
1、计算公式中取值均为样例,计算时请根据实际情况替换。
2、不同种类的应用软件、应用软件使用方式(比如频繁度、同时使用人数)、以及虚拟机的配置等,都会影响使用体验。为了获取更为准确的虚拟机密度配置,建议模拟实际应用环境,进行性能测试。
3、在实际使用过程中,如果出现由于应用负载变化等原因,导致用户体验变差情况。可以购买新主机、存储等资源进行扩容,降低虚拟机配置密度,来获取更良好的体验。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
驱动IT变革,英特尔助力企业决胜数据未来
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 【51CTO.com原创稿件】 8月17日,由英特尔公司举办的决胜未来·英特尔数字创新行业峰会在京隆重召开。会上,英特尔公司数据中心事业部副总裁、企业和政府行业数据中心转型事业部总经理Lisa Davis女士, 英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐博士,英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉女士,与国际分析机构Forrester的***分析师穆飞先生、京东云事业部总裁申元庆先生、知名学者,商业思想家吴伯凡先生、中国平安医疗AI平台总经理兼平安医疗信息安全所所长谢震中先生、咸阳市大数据管理局局长兼咸阳市政务信息办主任张鹏先生、中央电视台技术管理办公室主任梅剑平先生,以及来自多个行业的用户、合作伙伴代表和媒体朋友等共聚一堂,深入解读与分享了新经济时代下企业数字化转型与IT架构变革的未来发展趋势,以及英特尔全方位、端到端的解决方案在数字经济时代将发挥的重要作用。 全球范围内,以数据驱动的新工业革命时代已然到来。在新科技发展的不断推动下,面向未来的新思想、新思潮、新思考每天都在不断产生,为企业带来...
- 下一篇
英特尔与南京大学成立人工智能联合研究中心,携手加速AI创新
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 【51CTO.com原创稿件】在AlphaGo引起全世界对人工智能的关注之前,人工智能就在伴随着移动互联网和大数据的演进而处于又一次的极速发展状态。而作为全球数据中心业务领域无可争议的处理器王者,英特尔也正在人工智能大潮中积极进行着生态系统的布局。 9月12日,英特尔与南京大学宣布成立英特尔-南京大学人工智能联合研究中心,双方将在人工智能技术创新、人才培养以及生态建设方面进一步加强合作。英特尔中国研究院院长宋继强、南京大学人工智能学院院长周志华等人参加了此次揭牌仪式。 英特尔-南京大学人工智能IPCC中心揭幕典礼 英特尔-南京大学人工智能研究中心是英特尔并行计算中心(IPCC)计划的一部分,也是中国首家设立的聚焦在人工智能的IPCC。 南京大学周志华教授团队近期提出的“深度森林”算法在人工智能学术界和工业界受到广泛关注,并已在大型互联网金融企业实施。据悉,该类技术是一种基于不可微分单元(即树/树集成)的方法,具备适合多核芯片架构加速等特点,并且能够比基于神经网络的感知器更好地处理离散数据或列表数据,利用如英特尔至强...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装