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如何打造优秀的大数据团队|

对于企业来说,要建设自己的大数据平台,需要的不只是技术解决方案,更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么,数据团队有哪些成员组成?他们的工作方式是什么?采用怎样的组织架构来开展工作? 1. 数据团队成员 这里只讨论数据团队中核心成员的角色和他们的工作职责。 1)基础平台团队 主要负责搭建稳定、可靠的大数据存储和计算平台。 核心成员包括: 数据开发工程师 负责Hadoop、Spark、Hbase和Storm等系统的搭建、调优、维护和升级等工作,保证平台的稳定。 数据平台架构师 负责大数据底层平台整体架构设计、技术路线规划等工作,确保系统能支持业务不断发展过程中对数据存储和计算的高要求。 运维工程师 负责大数据平台的日常运维工作 2)数据平台团队 主要负责数据的清洗、加工、分类和管理等工作,构建企业的数据中心,为上层数据应用提供可靠的数据。 数据开发工程师 负责数据清洗、加工、分类等开发工作,并能响应数据分析师对数据提取的需求。 数据挖掘工程师 负责从数据中挖掘出有价值的数据,把这些数据录入到数据中心,为各类应用提供高质量、有深度的数据。 数据仓库架构师 负责数据仓库整体架构设计和数据业务规...

IBM开创量子计算新前沿 公众可试用IBM量子处理器

新浪科技讯 5月9日消息,IBM研究院日前首次宣布公众可试用IBM量子处理器。从5月4日开始,IBM通过云服务,使所有有兴趣亲自实践的人们可以接触到量子处理器,帮助科学家和科研社区加速科技创新,并在该领域激发出更多的前沿应用。 这仅仅是量子计算时代的开始,也是IBM为建立通用量子计算机而研发的最新成果。通用量子计算机的成功研发,将成为人类信息科技发展历史中的重要里程碑,并将帮助人类解决传统计算机眼下及未来都难以企及的问题。 IBM科学家所构建的量子处理器允许用户访问我们通过IBM Cloud交付到任何桌面或移动设备上的首创性的量子计算平台。IBM公司相信量子计算代表了未来计算趋势,有望挑战当今超级计算机无法解决的一些难题。 这个基于云的量子计算平台名为“IBM Quantum Experience”,将允许用户试用IBM量子处理器并在上

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