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迈入TensorFlow的行列:教你写自己的程序

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在本文中,我们将使用Python在TensorFlow中实现一个非常基本的程序,以便在实际中看到它。 TensorFlow中的计算包含两个阶段: 构建计算图 运行计算图 计算图是之前提到的数据流图。 数据流图的每个节点将有助于评估TensorFlow计算的操作。在TensorFlow中,每个节点将零个或多个张量作为输入,并产生一个张量作为输出。 一种类型的节点是不变的,不需要输入,并输出一个内部存储的值。我们来看看如何在TensorFlow中定义一个常量。 输出的语句将是: 请注意,输出不是9.0或19.0,而是张量对象。这是因为我们只是建立了计算图,但没有运行它。在运行之前,让我们看看上面的输出是什么意思。 在Tensor对象中,***个参数是该张量的名称。名称的Const部分由TensorFlow本身分配给它,而不是程序员明确给出的。生成的名称后面跟着一个:,后面跟着一个数字(在这个例子中是0)。这个数字是正在命名的张量的索引。 这意味着,一个节点可以产生多个输出或多个张量。在这种情况下,这个数字将成为输出中每...

GitHub一周热门项目推荐:甲骨文Fn项目就想让你试试无服务器!

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 甲骨文希望通过开源Fn项目(Github地址:https://github.com/fnproject/fn)加速无服务器技术的采用。Fn是一个开源的容器本地无服务器平台,可以在任何云或本地运行。它具有多语言支持以及容器原生功能,并为开发人员提供实现具有复杂需求功能的所有控制。 该项目的其他组件包括Fn服务器,Fn负载均衡器,FN功能开发套件和FN流程,用于构建和协调更高级别的功能工作流程。 那么,为什么要构建一个无服务器框架呢?Oracle软件开发副总裁Chad Arimura在一篇文章中写道,Oracle着手构建一个平台也是一个丰富的生态系统,对任何技能水平的开发人员,小型团队以及全球***企业来说,都可以提供很棒的用户体验。 甲骨文公司最近又宣布了两个Fn开源项目:Kubernetes Installer和Global Multi-Cluster Management。Kubernetes Installer使开发人员能够在任何Kubernetes环境中利用无服务器功能。Global Multi-Cluste...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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