为什么要写技术文章-我对写作收获的理解-低调大师

为什么要写技术文章-我对写作收获的理解

2018-04-14 608

为了迎接更好的自己。

过去的止步不前

程序员最反感别人没写文档，最不喜欢自己写文档。

我一直很认同技术人员应该持续写技术文章，可以总结经验，打造个人品牌，等等。但加上公司内部分享，实际也没写多少篇，这可能也是很多技术人员的通病吧。

对我个人来说，没有坚持写首先是时间因素。并不是真的没有一点时间，而是时间管理任务规划的问题。对自身认知不足，制定了太多没想清楚的计划。经常键盘一敲，这个月要写三篇技术分享，洋洋洒洒做了一堆计划很有满足感，好像已经成功了一半。但做计划时没规划好落地细节，比如什么时候写，写什么方向的内容。总有更紧急的事情要做，于是转眼就一个月过去了，没写的等以后再写吧。很快，一年也过去了。

其次，有时想真正沉下心写点东西，又没有什么特别想写的内容。个人也看了很多别人的技术文章，像复杂系统的介绍，各种开源产品的使用心得、架构、源码分析

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机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构（下）

上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念，以及简要介绍了感知器和卷积神经网络，接下来继续介绍另外6种神经网络架构。 3.递归神经网络为了理解RNN，我们需要对序列建模进行简要概述。将机器学习应用于序列时，我们通常希望将输入序列转换为位于不同域中的输出序列; 例如，将一系列声压转换成一系列的单词。当没有单独的目标序列时，我们可以通过尝试预测输入序列中的下一项来获得教学信号。目标输出序列是提前1步的输入序列。这似乎比试图预测来自其他像素的图像中的一个像素或来自图像的其余部分的图像的一个像素更自然。预测序列中的下一个术语模糊了有监督学习和无监督学习之间的区别。它使用专为监督学习而设计的方法，但它不需要单独的教学信号。无记忆模型是完成这项任务的标准方法。具体而言，自回归模型可以使用延迟打拍的方法从固定数量的前一项中预测下一项，并且前馈神经网

2018-04-15

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单台机器所能承载的量是有限的，用户的量级上万，基本上服务都会做分布式集群部署。很多时候，会遇到对同一资源的方法。这时候就需要锁，如果是单机版的，可以利用java等语言自带的并发同步处理。如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了。常用的分布式锁的实现有三种方式。基于redis实现（利用redis的原子性操作setnx来实现）基于mysql实现（利用mysql的innodb的行锁来实现，有两种方式，悲观锁与乐观锁）基于Zookeeper实现（利用zk的临时顺序节点来实现）目前，我已经是用了redis和mysql实现了锁，并且根据应用场景应用在不同的线上环境中。zk实现比较复杂，又无应用场景，有兴趣的可以参考他山之石中的《Zookeeper实现分布式锁》。说说心得和体会。基于redis缓存实现分布式锁基于redis的锁实现比较简单，由于redis的执行是单线程执行，天然的具备原子性操作，我们可以利用命令setnx和expire来实现，java版代码参考如下：包名和获取redis操作对象换成自己的就好了。基本步骤是每次进来先检测一下这个key是否实现。如果失...

2018-04-15

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。