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必读的计算机视觉开创性论文

从ILSVRC中可以看出,近几年图像分类神经网络架构的错误率以惊人的幅度下降 深度学习已经存在了几十年,Yann Lecun在1998年就发表了一篇关于卷积神经网络(CNN)的论文。但是直到十年前,深度学习才开始真正的发展并慢慢成为人工智能研究的主要焦点领域。这些转变主要是因为处理能力(即 GPU)的增强、大量可用性的数据(即Imagenet数据集)以及新的算法和技术。2012年,AlexNet(一种大型深度卷积神经网络),赢得了年度ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)。 从此以后,CNN的变体开始在ILSVRC中称霸,并超过人类精确度的水平。 作为人类,我们很容易理解图像的内容。例如,在观看电影时,我们认知一个东西是矮人后,可以轻松的去识别其他的矮人。然而,对于一台机器来说,这项任务极具挑战性,因为它在这幅图中看到的是

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