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微服务架构搭建:Consul+sleuth+zipkin+Feign/Ribbon+SpringConfig+Zuul+Hystrix Da...

springcloud微服务架构搭建:Consul+sleuth+zipkin+Feign/Ribbon+SpringConfig+Zuul+Hystrix Dash-Board-Turbine 相信现在已经有很多小伙伴已经或者准备使用springcloud微服务了,接下来为大家搭建一个微服务框架,后期可以自己进行扩展。会提供一个小案例: 服务提供者和服务消费者 ,消费者会调用提供者的服务,新建的项目都是用springboot,附源码下载,推荐使用coding地址下载,因为可以切换分支,后期可以及时更新。 coding仓库地址(推荐下载),请选择consul分支哦,默认的分支使用的是eureka: coding地址 csdn下载地址: csdn下载地址 远程配置仓库地址 远程配置仓库地址 如果有问题请在下边评论,或者200909980加群交流。 Consul/Eureka:服务发现 (根据情况选择一个) Hystrix:断路器 Zuul:智能路由 Ribbon/Feign:客户端负载均衡 (Feign用的更多) Turbine:集群监控 Springcloud-config:远程获取配...

智能相机在机器视觉应用领域广泛

澳大利亚国家信息通信技术研究院(NICTA)的Yu Shi在《Smart Cameras: A Review》一文中所指出的,智能相机将会越来越多地部署到医疗、娱乐和教育等领域。在这些领域,每种应用都需要不同类型的智能相机。在过去的十年中,机器视觉应用领域对智能相机的需求稳步增长。在空间受限的工业过程监控中,使用与基于PC的机器视觉系统连接的大量相机,并不是一种可行性方案。在这种情况下,使用包含了相机和PC功能的智能相机,能为系统集成商提供局部通过/失败判定、I/O零件剔除和联网的管理能力等选项,同时还能减少系统所占用的空间。对于那些希望为工业应用部署智能相机的用户而言,市场上存在一系列智能相机产品可供选择,这些产品中包含不同类型的图像传感器、CPU、DSP、FPGA、I/O、软件以及内部和外部照明功能。多处理器架构在提供机器视觉应用所需的图像处理吞吐量方面非常有用,因为这种架构可以在不同处理器之间分配视觉任务。例如,FPGA能最有效地执行诸如直方图均衡和图像过滤等处理任务;而对于统计模式识别这样的任务,则最好交给通用CPU来执行。通过在多个处理器之间分配这些任务,可以有效地执行图像处...

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