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在Keras上实现GAN:构建消除图片模糊的应用

2014 年,Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络(GAN),今天,GAN 已经成为深度学习最热门的方向之一。本文将重点介绍如何利用 Keras 将 GAN 应用于图像去模糊(image deblurring)任务当中。 Keras 代码地址:https://github.com/RaphaelMeudec/deblur-gan 此外,请查阅 DeblurGAN 的原始论文(https://arxiv.org/pdf/1711.07064.pdf)及其 Pytorch 版本实现:https://github.com/KupynOrest/DeblurGAN/。 生成对抗网络简介 在生成对抗网络中,有两个网络互相进行训练。生成器通过生成逼真的虚假输入来误导判别器,而判别器会分辨输入是真实的还是人造的。 GAN 训练流程 训练过程中有三个关键步骤: 使用生成器根据噪声创造虚假输入; 利用真实输入和虚假输入训练判别器; 训练整个模型:该模型是判别器和生成器连接所构建的。 请注意,判别器的权重在第三步中被冻结。 对两个网络进行连接的原因是不存在单独对生成器输出的反馈。我们唯一的衡量...

使用 Nginx 转发 Oracle 端口

问题背景某客户V3环境应用服务器想要连通V2环境Oracle数据库进行数据存储,解决办法是在V2环境搭建一台带nginx的ECS用来端口转发。 原理图: 环境• OS: Centos• Nginx: 1.12.1 编译安装Nginx从1.9.0开始,nginx就支持对TCP的转发,而到了1.9.13时,UDP转发也支持了。提供此功能的模块为ngx_stream_core。不过Nginx默认没有开启此模块,所以需要手动安装。 cd /usr/local/src wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.1.tar.gz tar zxf nginx-1.12.1.tar.gz cd nginx-1.12.1 ./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-stream --without-http make && make install 配置NginxTCP转发目标:通过3000端口访问本机Mysql(其中mysql使用yum安装,默认配置文件)/usr/local/nginx/conf/...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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