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阿里深度学习的“金刚钻”——千亿特征XNN算法及其落地实践

摘要:随着十二点的钟声响起,无数人盯着购物车开启了一年一度的“剁手”之旅。可你有没有想过这购物狂欢的背后是什么支撑起了数据规模如此庞大的计算任务?其实不只是“双十一”,每一个用户的点击和浏览,每一件宝贝的排序和推荐,还有贴心的“猜你喜欢”,在这背后“操控”一切的“手”又是什么?本文将带领大家一探究竟。 本期直播精彩回顾, 戳这里! 演讲嘉宾简介: 范朝盛(花名:朝圣),阿里巴巴搜索事业部算法专家,北京大学数学与计算机科学博士,2016年加入阿里巴巴,现主要从事推荐系统特征、模型、架构和大规模机器学习框架的研发工作。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次分享的主要围绕以下三个方面: 一.业务背景 二.XPS机器学习平台 三.XNN深度学习算法 一.业务背景 ·业务场景和机器学习的问题 业务场景主要包括三个方面: (1)搜索:比如用户在淘宝中

Dubbo学习1-Hello world

前言 互联网技术到今天已经非常成熟和稳定了,其中为了解决高并发、大规模的服务请求,出现了微服务、RPC这样的分布式架构。今天就从头开始学习RPC框架dubbo。 为什么要学Dubbo 关于分布式的解决方案有很多,光RPC框架就有很多种,甚至有人比较了RPC框架性能, 结果显示dubbo垫底,以及spring cloud这种推崇Rest Http请求代替RPC, 那为什么还要学习RPC? 首先,RPC框架的发展并没有因为Spring Cloud的出现而变的衰弱。其次,历史悠久的市场上大部分公司都会使用RPC来解决分布式问题。 那么,为啥要选Dubbo? 只能说Dubbo在国内的流行程度远超过gRPC、thrift等,而且中文资料很多,在国内的技术圈混则必须要掌握这个技能。当然,缺点也不少,比如由于官方很长时间没有维护导致Dubbo各种落后。令人惊喜的是,Alibaba已经开始专注开源项目了,dubbo重新开启维护,进入Apache Incubating。然而,很多人也因此选择了其他RPC来代替dubbo。 Dubbo发音问题: da bou; |ˈdʌbəʊ| 什么是RPC RPC(Re...

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