一、摘自官网的一段描述
1.背景
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
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单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
为什么我贴出这段话，它描述了互联网架构的演变，关键要素及dubbo存在的意义，可谓简约而不简单 官网地址，在这里关于dubbo的介绍我就不再这里阐述了，官网有中文的说明而且很详细
2、需求
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在大规模服务化之前，应用可能只是通过 RMI 或 Hessian 等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过 F5 等硬件进行负载均衡。
当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？ 为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
以上是 Dubbo 最基本的几个需求。
点评：其实前半段就是描述了注册中心必要性，后半段说明了监控与分析的重要性，恰好dubbo有独特的monitor模块
3、架构
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这个图不多说了，描述了一个服务注册与发现的场景 ：
- 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
- 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
- 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
二、使用spring-boot快速搭建dubbo
1.项目结构图
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2. 编写service-api层代码
IStudentService:
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package com.hzgj.lyrk.dubbo.api;
import com.hzgj.lyrk.dubbo.dto.StudentDTO;
public interface IStudentService {
StudentDTO getStudentById(Integer id);
}
View Code
StudentDTO:注意必须实现serializable接口
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package com.hzgj.lyrk.dubbo.dto;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
public class StudentDTO implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
}
View Code
3.编写student-server模块
3.1 首先添加gradle依赖项：
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dependencies {
// testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.12'
compile 'com.alibaba.boot:dubbo-spring-boot-starter:0.1.0'
// https://mvnrepository.com/artifact/com.101tec/zkclient
compile group: 'com.101tec', name: 'zkclient', version: '0.10'
compile project(":service-api")
}
View Code
3.2 StudentServer:
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package com.hzgj.lyrk.dubbo.student.server;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.hzgj.lyrk.dubbo.api.IStudentService;
import com.hzgj.lyrk.dubbo.dto.StudentDTO;
@Service
public class StudentService implements IStudentService {
@Override
public StudentDTO getStudentById(Integer id) {
StudentDTO studentDTO = new StudentDTO();
studentDTO.setId(id);
studentDTO.setName("学号为" + id + "的学生");
return studentDTO;
}
}
View Code
注意此处@Service要用 com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
3.3 编写启动类：
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package com.hzgj.lyrk.dubbo.student;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class StudentApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StudentApplication.class, args);
}
}
View Code
3.4 application.yml文件
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server:
port: 8100
spring:
application:
name: student-server
dubbo:
application:
name: student-server
id: student-server
version: 1.0
scan:
base-packages: com.hzgj.lyrk.dubbo.student.server
registry:
address: zookeeper://localhost:2181
View Code
在这里面我们注意以下几点：
1）首先定义spring.application.name这个不多说了 遵守规范就行
2）dubbo集成的配置时通常以dubbo.xxxx打头
3）dubbo.scan.base-packages:主要是扫描dubbo的注解包
4）dubbo.registry.address:是指定注册中心的地址，这里我们使用zookeeper作为注册中心
3.5 启动成功时,我们通过zkCli能够发现在zookeeper存在如下节点：
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这里面的结构为：/dubbo/接口的类全名/节点
4、编写消费端：project-portal
4.1 添加gradle依赖：
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dependencies {
compile 'com.alibaba.boot:dubbo-spring-boot-starter:0.1.0'
// https://mvnrepository.com/artifact/com.101tec/zkclient
compile group: 'com.101tec', name: 'zkclient', version: '0.10'
compile project(":service-api")
}
View Code
4.2 编写controller
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package com.hzgj.lyrk.dubbo.portal.controller;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import com.hzgj.lyrk.dubbo.api.IStudentService;
import com.hzgj.lyrk.dubbo.dto.StudentDTO;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class StudentController {
@Reference
private IStudentService studentService;
@GetMapping("/student/id/{stuId}")
public StudentDTO getStudent(@PathVariable Integer stuId) {
return studentService.getStudentById(stuId);
}
}
View Code
注意: @Reference注解的使用
4.3 编写启动类
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package com.hzgj.lyrk.dubbo.portal;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class PortalApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PortalApplication.class, args);
}
}
View Code
4.4 编写application.yml
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spring:
application:
name: project-portal
server:
port: 8101
dubbo:
registry:
address: zookeeper://localhost:2181
application:
version: 1.0
id: project-portal
name: project-portal
View Code
测试一下：
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三 、后话- Dubbo与SpringCloud
其实，这两者都是当下微服务典型的技术解决方案，可谓一时瑜亮，只不过在国内dubbo比较流行一些，原因其实很简单:
1. dubbo官方文档详细且有中文，而且运行原理技术解决方案描述比较透彻
2.国内的架构师有许多来自于阿里，对dubbo的推广起到了不可磨灭的作用
3.由于dubbo出现的较早，当然也开源。对于当时可谓轰动一时，各大公司争先使用，即使到现在谁也不愿意将原先的项目大刀阔斧的用新技术重构。
相反，在国外的社区，dubbo的使用广度恐怕就远不及SpringCloud了。原因其实也很明了：就公司而言，dubbo出自于阿里，属于商业公司。我觉得阿里的框架肯定优先满足于自己的业务与利益。而springcloud出自于Spring的产品族，而其公司本身就是为了简化企业的开发模式，为各大企业所服务。因此他们的本身出发点就不同，我觉得这个才是必要因素。
但是有几点我在这里重点提一下：
1. 就完成的功能而言：dubbo其实是SpringCloud组件中的一部分，也就相当于netflix中的eureka+小半个Hystrix+ribbon+feign。但是SpringCloud集成的诸如：链路跟踪，分布式配置，网关路由等，目前dubbo里还没有找到，也有可能我没有发现。因此在dubbo里需要使用这些功能，我们还要借助于第三方的实现。
2. dubbo是基于rpc实现远程调用，springcloud各个服务之间调用还是经过http，就性能而言是要弱于dubbo的，毕竟dubbo是经过阿里庞大的业务产品族和并发量考验的，不过这并不代表springcloud性能会很差
3. 常用的dubbo的技术使用方案还是基于spring，因此，我还是愿意把幕后英雄归功于spring
4. spring-cloud就相当于电脑的品牌机，拿来很方便的使用，因此它绝对是中小型公司(没有过多的精力和成本去搞基础研发)福音。而dubbo就好比是组装机，我们通过其已有的实现，完整的文档装配成我们自己想要的一套微服务方案。
