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专治吵闹的邻居 物联网噪音屏蔽器问世

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 【51CTO.com原创稿件】 如今的物联网设备越来越多,各种各样奇葩的小玩意层出不穷。今天国外网站又有新爆料,一款声音屏蔽器诞生了。 有没有想过为什么Bose-style减噪技术不能使工作房间吗?实际上它可以,它可以用低沉的声音掩盖突如其来的声音,例如犬吠或枪声,所以更加有助于你的睡眠,而这套产品已经降价至249美元。 一个新的Kickstarter项目正在从专业走向普通消费者,这款产品堪称“声音毯(sound blanket)”。该公司专注于减少环境噪音了25年,本周也是***将夜莺(Kickstarter Nightingale)价格降至249美元。 夜莺声称是***个“家庭睡眠系统”屏蔽噪音,它可以在特定位置消除噪音。工具包包括两个固定在墙上的扬声器和集成了物联网设备,能够连接亚马逊的Alexa和飞利浦IFTTT。 【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】 【责任编辑: 云中子 TEL:(010)68476606】 点赞 0

深度学习已经彻底改变了我们的生活

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 【51CTO.com快译】 如果把深度学习比作一个气泡,我们需要了解其弧度及折射原理,从而真正加以驾驭。 时至今日,机器学习已经开始观察我们的行为、倾向、相互作用与交流响应。深度学习正是机器学习的下一步发展方向。虽然其在传统上常被用于帮助机器学习方案掌握文本数据,但如今深度学习已经开始尝试从视频、音频、音乐、图像以及传感器数据等更为复杂的内容形式中提取信息。 无论是计算机视觉识别、人类识别、语音识别还是自然语言处理,这一切都已经成为“建设性”技术应用范例。之所以具备突破性,是因为其并非简单调用预先存储的历史数据,而亦可根据学习经验修改、恢复以及注释其发现的结论甚至是物理对象。 事实上,深度学习分析 目的在于识别真实数据中的真实模式。如果这种建设性能力可应用于总结经验、设计方案以及记录历史,甚至能够以惊人的逼真性反馈于我们的身体,那么现实与幻想之间的界线将变得非常模糊。或许有一天,我们可能将预算法作为经验的基石,而彻底失去人类的自我意识? 这并非形而上性质的冥想。事实上,深度学习已经迈进至以下阶段: ·可以通过在原...

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