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大咖 | 清华魏少军:今天多数AI芯片创业者会成为技术变革的先烈

“今天的一部分甚至大部分的AI芯片创业者会成为技术变革的先烈。” 在近日于上海召开的GTIC 2018全球AI芯片创新峰会上,清华大学微纳电子系主任、微电子所长魏少军教授如此评价今天的AI芯片创业大潮。 从AI芯片的发展历程讲到架构创新、发展桎梏,魏少军教授为现场听众讲述了芯片领域一些不太一样的观点。 演讲的最后,魏少军教授也给现场的企业家留下了两个问题: “未来能否出现像通用GPU这样独立存在的通用AI处理器?如果存在的话它的架构是什么样,如果不存在,AI公司将何去何从呢?” 会后,大数据文摘也就这两个问题专访了英伟达AI技术中心亚太首席技术官 Simon See。 Simon介绍,目前AI芯片主要分两种:一类是数据中心(云)中用于训练的芯片;第二类是面向端的手机、安防等的芯片,主要是推理功能,不排除未来有训练的需求。毫无疑问GPU在这两个

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论SOA架构的几种主要开发方式 面向服务架构soa以其独特的优势越来越受到企业的重视,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。Soa的开发方法一般主要有开源的dubbo、dubbox、mule、wso2、cxf,以及付费的oracle soa、ibm soa等。 SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构,服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯,不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、XML(标准通用标记语言的子集)/Web Service技术之后的自然延伸。 SOA将能够帮助软件工程师们站在一个新的高度理解企业级架构中的各种组件的开发、部署形式,它将帮助企业系统架构者以更迅速、更可靠、更具重用性架构整个业务系统。较之以往,以SOA架构的系统能够更加从容地面对业务的急剧变化。 SOA的实施具有几个鲜明的基本特征。实施SOA的关键目标是实现企业IT资产的最大化作用。要实现这一目标,就要在实施SOA的过程中牢记以下特征: 可从企业外部访问 随时...

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