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[官方认证] 广而告之-CUDA 工具包8.0 发布啦

理由: - 最新特性 — CUDA 8 NVIDIA并行计算平台的最新版本,可以让开发者直接接触到强大的最新帕斯卡架构的功能,比如统一寻址以及NVLink 同时在这个版本中还包含了一个新的图表分析库—NVGRAPH,可以用于机器人路径规划。网络安全以及物流分析,扩大了在大数据分析领域中GPU加速的应用范围。 开发者需要关注的一个新功能是关键路径分析,可以自动识别CPU和GPU代码之间存在的潜在瓶颈。对于可视化体积和表面数据集,NVIDIA IndeX 1.4 可以作为Kitware ParaView的插件,将高质量的大体积的交互式可视化呈现给ParaView用户。 至关重要 CUDA 被称为GPU计算的基石,“迄今为止我们已经售出数以百万计的支持CUDA架构的GPU芯片”因此,许多重要的科学应用都是基于“CUDA在很多重大发现中CUDA扮演了一个重要的角色,比如了解艾滋病毒如何使用蛋白质外鞘来保护它的基因物质,通过发现三维循环和其他遗传折叠模式来解开人类基因组的奥秘。 CUDA 8.jpg (59.85 KB, 下载次数: 2) 下载附件 保存到相册 2016-12-7 16:39 上...

GPU编程之进击的优化系列一设备微架

第一章设备微架构 1.0CUDA设备 1.0.0 核心微架构 1.0.1 指令编码格式 1.0.2 寄存器文件结构 1.0.3 指令流水线 1.0.4 Pascal架构(待续) 1.1 GCN设备 1.1.0 核心微架构 1.1.1 指令编码格式 1.1.2 寄存器文件结构 1.1.3 指令流水线 1.2 GPU设备上的条件分支 第一章 设备微架构 前言 第一章我们介绍CUDA设备和GCN设备的微架构做。对设备微架构的了解可以在深度优化时提供理论依据和方向指导,对微架构方面细节的掌握有时甚至是帮助某些应用达到最优性能必须要的。当然,对底层架构细节的了解并不是必须的,若读者对这些内容没有兴趣,可以跳过本章。 1.0CUDA设备微架构 kepler架构包含了数组SMX,每个SMX有以下功能单元构成: 1 指令预取单元和微指令缓冲区 2 4个warp调度器,每个warp调度器对应两个指令分派单元 3 192个CUDA Core和64或8个双精度计算单元 4 32个超越函数计算单元(SFU) 5 分支逻辑控制单元 6 32个LD/ST存储器访问单元 7 片上缓存结构,包括共享内存,L1...

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